Επαναστατική συμπίεση βίντεο για αυτόνομα οχήματα: BEAMR SINS SETARDS!

Επαναστατική συμπίεση βίντεο για αυτόνομα οχήματα: BEAMR SINS SETARDS!

Nicht specified, USA - Στον συναρπαστικό κόσμο των αυτόνομων οχημάτων, η αποθήκευση και η επεξεργασία δεδομένων έχουν κεντρική σημασία. Η αύξηση των δεδομένων βίντεο οδηγεί σε προκλήσεις που απαιτούν επειγόντως καινοτόμες λύσεις. Η Beamr Imaging Ltd. το μεγαλύτερο μέρος της προόδου σε αυτόν τον τομέα και πρόσφατα εξέτασε την τεχνολογία επιτάχυνσης της GPU για την αυτοκινητοβιομηχανία για αυτόνομη οδήγηση. Ως globenewire.com του περιεχομένου της προσαρμοστικής τεχνολογίας Bitrate (CABR) έδειξε έγκυρα αποτελέσματα στην τεχνολογία μηχανικής μάθησης (ML).

Σε έναν κόσμο όπου ένα μόνο αυτόνομο όχημα παράγει terabytes δεδομένων βίντεο κάθε μέρα, το δυναμικό της τεχνολογίας της BEAMR είναι αξιοσημείωτη. Επιτρέπει εξοικονόμηση εξοικονόμησης από 20% έως 50% για τα δεδομένα βίντεο που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων ML χωρίς να επηρεάζουν την οπτική ποιότητα. Λόγω του γεγονότος ότι μέχρι 150 τεραταύματα δεδομένων ημερησίως σε στόλο 150 αυτόνομων οχημάτων, είναι σαφές ότι αυτό θα μπορούσε να έχει τεράστιο αντίκτυπο στο κόστος αποθήκευσης και την υποδομή που είναι μεταξύ 3 και 6,5 εκατομμυρίων δολαρίων ετησίως.

Η έκρηξη των δεδομένων βίντεο

Η έκρηξη δεδομένων σε αυτόνομα οχήματα είναι μια σοβαρή πρόκληση - εμπειρογνώμονες όπως ο Drago Anguelov από το Waymo το γνωρίζουν επίσης. Αυτό συνδέεται επίσης με τις υψηλές απαιτήσεις για την επεξεργασία δεδομένων, επειδή οι παραδοσιακές μέθοδοι συχνά δεν καταφέρνουν να επεξεργάζονται αποτελεσματικά σχετικές πληροφορίες. Το BEAMR έχει αναπτύξει ένα αποτελεσματικό σύστημα συμπίεσης βίντεο για αυτό το πρόβλημα που δίνει την εντύπωση ότι ήταν προσαρμοσμένη στην ανθρώπινη αντίληψη.

Με τη βοήθεια του CABR, εξασφαλίζεται ότι οι σημαντικές λεπτομέρειες για τη λήψη αποφάσεων, όπως η αναγνωσιμότητα των πινακίδων του δρόμου ή η ανίχνευση αντικειμένων, διατηρούνται επίσης για συμπιεσμένα δεδομένα. Μελέτες δείχνουν ότι αυτός ο τύπος συμπίεσης μπορεί όχι μόνο να μειώσει τα μεγέθη των αρχείων έως και 50%, αλλά και να λαμβάνει ταυτόχρονα την απόδοση των μοντέλων ML. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό όταν θεωρείτε ότι η κατάρτιση για ένα μοντέλο με 10.000 ώρες 1080p δεδομένα βίντεο μπορεί να απαιτήσει έως και 600 terabytes αποθηκευτικού χώρου. Αυτό είναι δυνατό μόνο με αποτελεσματικές μεθόδους συμπίεσης.

Καινοτόμες προσεγγίσεις στην επεξεργασία

Η τεχνολογία πίσω από τη συμπίεση έχει αναπτυχθεί περαιτέρω. Ενώ οι παραδοσιακές μεθόδους κωδικοποίησης αποσκοπούν στην αναπαραγωγή δεδομένων όσο το δυνατόν ακριβώς πιο δυνατά, οι σύγχρονες προσεγγίσεις, όπως περιγράφονται επίσης στο έργο του https://scisimple.com/de/articles/2025-30-fortschleben-be- der datent compression-fuer-autos-a3qgjrj "> scisimple.com η διαδικασία κωδικοποίησης.

Επιπλέον, χρησιμοποιούνται τεχνικές όπως η κωδικοποίηση των διαφόρων πηγών δεδομένων για την περαιτέρω αύξηση της αποτελεσματικότητας. Η επεξεργασία Swift είναι η μαγική λέξη εδώ, επειδή τα δεδομένα πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο, προκειμένου να είναι σε θέση να εκμεταλλευτούν πλήρως όλες τις δυνατότητες των αυτόνομων τεχνολογιών οχημάτων.

Το BEAMR ετοιμάζεται επί του παρόντος να αναλύσει περαιτέρω τις επιπτώσεις των τεχνολογιών σας σε διάφορους τομείς εφαρμογής: αντικείμενο και αναγνώριση αντικειμένων 3D καθώς και η απόδοση της ανίχνευσης της οδήγησης ανίχνευσης ανήκουν επίσης στην ημερήσια διάταξη. Αυτή η πρόοδος είναι απαραίτητη για να εξασφαλιστεί ένα ασφαλές και αποτελεσματικό περιβάλλον για τους οδηγούς και τους επιβάτες σε αυτόνομα αυτοκίνητα.

Συνολικά, μπορεί να φανεί ότι οι τεχνολογίες πίσω από τη συμπίεση βίντεο σε αυτόνομα οχήματα δεν είναι μόνο ελπιδοφόρα αλλά και κρίσιμα για να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις των αυξανόμενων ποσοτήτων δεδομένων.

Είτε πτητικά αυτοκίνητα είτε έξυπνη οδήγηση - το μέλλον λάμπει υποσχόμενη, και η BEAMR βρίσκεται στο προσκήνιο με την καινοτόμο τεχνολογία του. Παραμένει συναρπαστικό να δούμε πώς αναπτύσσουν οι μέθοδοι συμπίεσης και να υποστηρίξουν την επόμενη γενιά αυτόνομων οχημάτων ακόμα πιο έξυπνα!