Revoliucinis vaizdo įrašų glaudinimas autonominėms transporto priemonėms: Beamr nustato standartus!
Revoliucinis vaizdo įrašų glaudinimas autonominėms transporto priemonėms: Beamr nustato standartus!
Nicht specified, USA - įdomiame autonominių transporto priemonių pasaulyje, duomenų saugojimas ir apdorojimas yra svarbiausi. Padidėjęs vaizdo įrašų duomenys sukelia iššūkius, kuriems skubiai reikalingi novatoriški sprendimai. „Beamr Imaging Ltd.“ didžiąją dalį šios srities pažangos ir neseniai išbandė savo GPU pagreitintą technologiją automobilių pramonei, skirta autonominiam vairavimui. Kaip
Pasaulyje, kuriame kiekvieną dieną viena autonominė transporto priemonė gamina terabaitus vaizdo įrašų duomenis, „Beamr“ technologijos potencialas yra puikus. Tai leidžia sutaupyti nuo 20% iki 50% vaizdo duomenims, naudojamiems mokyti ML modelius, nedarant įtakos vizualinei kokybei. Atsižvelgiant į tai, kad iki 150 terabaitų duomenų per dieną 150 autonominių transporto priemonių parke, akivaizdu, kad tai gali turėti didžiulį poveikį saugojimo sąnaudoms ir infrastruktūrai, kuri per metus yra nuo 3 iki 6,5 mln. USD. Duomenų sprogimas autonominėse transporto priemonėse yra rimtas iššūkis - tokios ekspertai kaip Drago Anguelovas iš Waymo taip pat tai žino. Tai taip pat susiję su dideliais duomenų tvarkymo reikalavimais, nes tradiciniai metodai dažnai nesugeba efektyviai apdoroti svarbios informacijos. „Beamr“ sukūrė veiksmingą šios problemos vaizdo glaudinimo sistemą, sukuriančią įspūdį, kad ji buvo pritaikyta žmogaus suvokimui. Naudojant CABR, užtikrinama, kad svarbi sprendimų priėmimo informacija, tokia kaip gatvės ženklų skaitomumas ar objektų aptikimas, taip pat išsaugotos suglaudintiems duomenims. Tyrimai rodo, kad tokio tipo suspaudimas gali ne tik sumažinti failų dydį iki 50%, bet ir tuo pačiu metu gauti ML modelių našumą. Tai ypač aktualu, kai manote, kad mokant modelį su 10 000 valandų 1080p vaizdo įrašų duomenimis, gali prireikti iki 600 terabaitų saugojimo vietos. Tai įmanoma tik naudojant veiksmingus suspaudimo metodus. Suspaudimo technologija vystėsi toliau. Nors tradiciniais kodavimo metodais siekiama kuo tiksliau atkurti duomenis, šiuolaikiniai metodai, kaip jie taip pat aprašomi scisimpleben.com žymiai optimizuokite kodavimo procesą
Be to, siekiant dar labiau padidinti efektyvumą, naudojami tokie metodai kaip įvairių duomenų šaltinių sąnarių kodavimas. „Swift“ apdorojimas yra stebuklingas žodis, nes duomenys turi būti apdorojami realiu laiku, kad būtų galima visiškai išnaudoti visas autonominių transporto priemonių technologijų galimybes. „Beamr“ šiuo metu ruošiasi toliau analizuoti jūsų technologijų poveikį įvairioms taikymo sritims: objekto ir 3D objektų atpažinimui, taip pat vairavimo takelių aptikimo našumui taip pat priklauso darbotvarkė. Ši pažanga yra būtina norint užtikrinti saugią ir efektyvią aplinką vairuotojams ir keleiviams autonominių automobilių. Apskritai galima pastebėti, kad vaizdo įrašų suspaudimo technologijos autonominėse transporto priemonėse yra ne tik perspektyvios, bet ir svarbios, kad būtų galima susidoroti su didėjančių duomenų kiekių iššūkiais. Nesvarbu, ar skraidantys automobiliai, ar protingas vairavimas - žadama ateitis, o „Beamr“ yra priešakyje su savo novatoriškomis technologijomis. Lieka įdomu pamatyti, kaip suspaudimo metodai vystosi ir palaiko naujos kartos autonomines transporto priemones dar labiau protingesnius! Vaizdo duomenų sprogimas
novatoriški metodai apdorojant
| Details | |
|---|---|
| Ort | Nicht specified, USA |
| Quellen | |
Kommentare (0)