Rewolucyjna kompresja wideo dla pojazdów autonomicznych: Standardy Beamr!

Rewolucyjna kompresja wideo dla pojazdów autonomicznych: Standardy Beamr!

Nicht specified, USA - W ekscytującym świecie autonomicznych pojazdów przechowywanie danych i przetwarzanie mają centralne znaczenie. Wzrost danych wideo prowadzi do wyzwań, które pilnie wymagają innowacyjnych rozwiązań. Beamr Imaging Ltd. Większość postępów w tym obszarze i niedawno przetestowała swoją technologię akcelerowaną GPU dla przemysłu motoryzacyjnego w zakresie autonomicznej jazdy. Jako globeWewswire.com firma udało się spodziewać się kilku koncepcji (POCS), w których w tzn. Zastosowanie technologii adaptacyjnej transmisji transmisji (CABR) wykazało prawidłowe wyniki w technologii uczenia maszynowego (ML).

W świecie, w którym pojedynczy autonomiczny pojazd produkuje dziennie terabajty danych wideo, potencjał technologii Beamr jest niezwykły. Umożliwia oszczędności od 20% do 50% dla danych wideo używanych do szkolenia modeli ML bez wpływu na jakość wizualną. W związku z faktem, że do 150 terabajtów danych dziennie we flocie 150 pojazdów autonomicznych, jasne jest, że może to mieć ogromny wpływ na koszty przechowywania i infrastrukturę, które wynosi od 3 do 6,5 miliona rocznie.

Wybuch danych wideo

Eksplozja danych w pojazdach autonomicznych jest poważnym wyzwaniem - eksperci tacy jak Drago Anguelov z Waymo również to wiedzą. Jest to również powiązane z wysokimi wymaganiami dotyczącymi przetwarzania danych, ponieważ tradycyjne metody często nie udaje się skutecznie przetwarzać istotnych informacji. Beamr opracował wydajny system kompresji wideo dla tego problemu, który sprawia wrażenie, że został on dostosowany do percepcji człowieka.

Z pomocą CABR zapewnia, że zachowane są również ważne szczegóły dotyczące podejmowania decyzji, takie jak czytelność znaków ulicznych lub wykrywanie obiektów. Badania pokazują, że ten rodzaj kompresji może nie tylko zmniejszyć rozmiary plików nawet o 50%, ale także odbiera wydajność modeli ML w tym samym czasie. Jest to szczególnie istotne, jeśli weźmie się pod uwagę, że szkolenie dla modelu z 10 000 godzin 1080p Dane wideo może wymagać do 600 terabajtów miejsca do przechowywania. Jest to możliwe tylko w przypadku skutecznych metod kompresji.

Innowacyjne podejścia do przetwarzania

Technologia kompresji rozwinęła się dalej. Podczas gdy tradycyjne metody kodowania mają na celu tak precyzyjne odtwarzanie danych, nowoczesne podejścia, ponieważ są one również opisane w pracy scipisimple.com w celu identyfikacji i podania informacji o znaczeniu. Zoptymalizuj proces kodowania

Ponadto techniki takie jak wspólne kodowanie różnych źródeł danych są wykorzystywane do dalszego zwiększenia wydajności. Szybkie przetwarzanie jest tutaj magicznym słowem, ponieważ dane muszą być przetwarzane w czasie rzeczywistym, aby móc w pełni wykorzystać wszystkie możliwości technologii autonomicznych pojazdów.

BEAMR przygotowuje się obecnie do dalszej analizy wpływu technologii na różne obszary zastosowania: rozpoznawanie obiektów i obiektów 3D, a także wydajność wykrywania toru napędowego również należą do programu. Postęp ten jest niezbędny, aby zapewnić bezpieczne i wydajne środowisko dla kierowców i pasażerów w samochodach autonomicznych.

Niezależnie od tego, czy latające samochody czy inteligentna jazda - przyszłość świeci obiecująco, a Beamr jest na czele swojej innowacyjnej technologii. To jest ekscytujące zobaczyć, jak rozwijają się metody kompresji i wspierać kolejną generację autonomicznych pojazdów jeszcze bardziej mądrzejszych!