Compresie video revoluționară pentru vehicule autonome: BEAMR setează standarde!

Compresie video revoluționară pentru vehicule autonome: BEAMR setează standarde!

Nicht specified, USA - În lumea interesantă a vehiculelor autonome, stocarea și procesarea datelor au o importanță centrală. Creșterea datelor video duce la provocări care necesită urgent soluții inovatoare. BEAMR IMAGINS LTD. Cea mai mare parte a progreselor în acest domeniu și a testat recent tehnologia accelerată de GPU pentru industria auto pentru o conducere autonomă. AS Globenewswire.com Compania a reușit cu succes Utilizarea tehnologiei sale de bitrate adaptive de conținut (CABR) a arătat rezultate valide în tehnologia de învățare automată (ML).

Într -o lume în care un singur vehicul autonom produce terabyți de date video în fiecare zi, potențialul tehnologiei Beamr este remarcabil. Permite economii de la 20% la 50% pentru datele video utilizate pentru a antrena modelele ML fără a afecta calitatea vizuală. Având în vedere faptul că până la 150 de terabyți de date pe zi într -o flotă de 150 de vehicule autonome, este clar că acest lucru ar putea avea un impact enorm asupra costurilor de stocare și infrastructurii care se află între 3 și 6,5 milioane USD anual.

Explozia datelor video

Explozia de date în vehicule autonome este o provocare serioasă - experți precum Drago Angouuev de la Waymo știu, de asemenea, acest lucru. Acest lucru este, de asemenea, legat de cerințele mari la procesarea datelor, deoarece metodele tradiționale nu reușesc adesea să proceseze eficient informațiile relevante. BEAMR a dezvoltat un sistem eficient de compresie video pentru această problemă, care dă impresia că a fost adaptat percepției umane.

cu ajutorul CABR, este asigurat că detalii importante pentru luarea deciziilor, cum ar fi lizibilitatea semnelor stradale sau detectarea obiectelor, sunt, de asemenea, păstrate pentru date comprimate. Studiile arată că acest tip de compresie nu poate doar să reducă dimensiunile fișierului cu până la 50%, dar primește și performanța modelelor ML în același timp. Acest lucru este deosebit de relevant atunci când luați în considerare că instruirea pentru un model cu 10.000 ore de 1080p date video poate necesita până la 600 de terabyți de spațiu de stocare. Acest lucru este posibil numai cu metode de compresie eficiente.

abordări inovatoare în procesare

Tehnologia din spatele compresiei s -a dezvoltat în continuare. În timp ce metodele tradiționale de codificare urmăresc să reproducă date cât mai precis, abordări moderne, așa cum sunt descrise și în activitatea Scisimple.com vor identifica și oferi informații relevante. Procesul de codificare

În plus, tehnici precum codificarea comună a diferitelor surse de date sunt utilizate pentru a crește în continuare eficiența. Prelucrarea rapidă este cuvântul magic aici, deoarece datele trebuie procesate în timp real pentru a putea exploata pe deplin toate posibilitățile tehnologiilor autonome ale vehiculelor.

BEAMR se pregătește în prezent să analizeze în continuare efectele tehnologiilor dvs. asupra unei varietăți de domenii de aplicare: recunoașterea obiectelor și 3D, precum și performanța detectării traseelor de conducere aparțin și agendei. Acest progres este necesar pentru a asigura un mediu sigur și eficient pentru șoferi și pasageri în mașini autonome.

În general, se poate observa că tehnologiile din spatele compresiei video în vehiculele autonome sunt nu numai promițătoare, ci și cruciale pentru a face față provocărilor cantităților din ce în ce mai mari de date.

Fie că mașini zburătoare sau conducere inteligentă - viitorul strălucește promițător, iar Beamr este în prim plan cu tehnologia sa inovatoare. Rămâne interesant să vedem cum se dezvoltă și susține metodele de compresie și susțin următoarea generație de vehicule autonome și mai inteligente!