Revolučná kompresia videa pre autonómne vozidlá: Beamr Spravuje štandardy!
Revolučná kompresia videa pre autonómne vozidlá: Beamr Spravuje štandardy!
Nicht specified, USA - V vzrušujúcom svete autonómnych vozidiel majú ústredný význam a spracovanie údajov. Zvýšenie údajov o videu vedie k výzvam, ktoré naliehavo vyžadujú inovatívne riešenia. Beamr Imaging Ltd. Väčšina pokroku v tejto oblasti a nedávno testovala svoju technológiu akase-storočnú GPU pre automobilový priemysel pre autonómnu jazdu. AS Globenewewire.com Použitie svojej technológie Adaptive Bitrate Technology (CABR) ukázalo platné výsledky v technológii strojového učenia (ML).
Vo svete, kde jedno autonómne vozidlo každý deň produkuje terabajty video údajov, je pozoruhodný potenciál technológie Beamr. Umožňuje úspory od 20% do 50% pre video údaje používané na trénovanie modelov ML bez ovplyvnenia vizuálnej kvality. Vzhľadom na skutočnosť, že až 150 terabajtov údajov denne vo flotile 150 autonómnych vozidiel, je zrejmé, že by to mohlo mať obrovský vplyv na náklady na skladovanie a infraštruktúru, ktorá je medzi 3 a 6,5 miliónmi ročne.
Výbuch videozáznamu
Výbuch údajov v autonómnych vozidlách je vážnou výzvou - odborníci ako Drago Anguelov z Waymo to tiež vedia. Je to tiež spojené s vysokými požiadavkami na spracovanie údajov, pretože tradičným metódam sa často nedarí efektívne spracovať relevantné informácie. Spoločnosť Beamr vyvinula efektívny systém kompresie videa pre tento problém, ktorý vyvoláva dojem, že bol prispôsobený ľudskému vnímaniu.
S pomocou CABR je zabezpečené, že dôležité podrobnosti o rozhodovaní, ako je čitateľnosť pouličných znakov alebo detekcia objektov, sa zachovávajú aj pre komprimované údaje. Štúdie ukazujú, že tento typ kompresie môže nielen znížiť veľkosť súborov až o 50%, ale súčasne dostáva výkon modelov ML. Toto je obzvlášť dôležité, keď si uvedomíte, že školenie modelu s 10 000 hodinami 1080p videozáznamov môže vyžadovať až 600 terabajtov úložného priestoru. To je možné iba s účinnými metódami kompresie.
inovatívne prístupy k spracovaniu
Technológia za kompresiou sa ďalej vyvíjala. Zatiaľ čo tradičné metódy kódovania sa snažia čo najprísnejšie reprodukovať údaje, moderné prístupy, ktoré sú opísané aj v práci scisimple.com Will, aby identifikovali a poskytli relevantné informácie. Optimalizujte proces kódovania.
Okrem toho sa na ďalšie zvýšenie účinnosti používajú techniky, ako je spoločné kódovanie rôznych zdrojov údajov. Swift spracovanie je tu magické slovo, pretože údaje sa musia spracovať v reálnom čase, aby bolo možné plne využívať všetky možnosti autonómnych technológií vozidla.
Beamr sa v súčasnosti pripravuje na ďalšiu analýzu účinkov vašich technológií na rôzne oblasti aplikácie: rozpoznávanie objektov a 3D objektov, ako aj výkon detekcie hnacej dráhy patria aj do programu. Tento pokrok je potrebný na zabezpečenie bezpečného a efektívneho prostredia pre vodičov a cestujúcich v autonómnych automobiloch.
Celkovo je zrejmé, že technológie kompresie videa v autonómnych vozidlách sú nielen sľubné, ale aj rozhodujúce pre zvládnutie problémov zvyšujúceho sa množstva údajov.
Či už lietajúce autá alebo inteligentná jazda - budúcnosť svieti sľubná a Beamr je v popredí so svojou inovatívnou technológiou. Zostáva vzrušujúce zistiť, ako sa metódy kompresie vyvíjajú a podporujú ďalšiu generáciu autonómnych vozidiel ešte viac múdrejší!
| Details | |
|---|---|
| Ort | Nicht specified, USA |
| Quellen | |
Kommentare (0)