Revolutionär videokomprimering för autonoma fordon: Beamr sätter standarder!

I en värld där ett enda autonomt fordon producerar terabyte av videodata varje dag är potentialen för Beamrs teknik anmärkningsvärd. Det möjliggör besparingar från 20% till 50% för videodata som används för att träna ML -modeller utan att påverka den visuella kvaliteten. Med tanke på det faktum att upp till 150 terabyte data per dag i en flotta med 150 autonoma fordon är det uppenbart att detta kan ha en enorm inverkan på lagringskostnader och infrastruktur som ligger mellan 3 och 6,5 miljoner USD årligen.

Explosionen av videodata

Dataexplosionen i autonoma fordon är en allvarlig utmaning - experter som Drago Anguelov från Waymo vet också det. Detta är också kopplat till de höga kraven på databehandling, eftersom traditionella metoder ofta inte lyckas behandla relevant information effektivt. Beamr har utvecklat ett effektivt videokomprimeringssystem för detta problem som ger intrycket att det var skräddarsytt till mänsklig uppfattning.

Med hjälp av CABR säkerställs det att viktiga detaljer för beslut -såsom läsbarheten för gatuskyltar eller upptäckt av objekt, också bevaras för komprimerad data. Studier visar att denna typ av komprimering inte bara kan minska filstorlekarna med upp till 50%, utan också får prestanda för ML -modeller samtidigt. Detta är särskilt relevant när du tänker på att träning för en modell med 10 000 timmar 1080p videodata kan kräva upp till 600 terabyte lagringsutrymme. Detta är endast möjligt med effektiva kompressionsmetoder.

innovativa tillvägagångssätt vid bearbetning

Beamr förbereder sig för närvarande för att ytterligare analysera effekterna av din teknik på olika områden av tillämpning: objekt- och 3D -objektigenkänning samt prestandan för körspårdetektering tillhör också dagordningen. Denna framsteg är nödvändig för att säkerställa en säker och effektiv miljö för förare och passagerare i autonoma bilar.

Sammantaget kan man se att teknologierna bakom videokomprimering i autonoma fordon inte bara är lovande, utan också avgörande för att hantera utmaningarna med de ökande mängderna av data.

Oavsett om flygbilar eller smart körning - framtiden lyser lovande, och Beamr är i framkant med sin innovativa teknik. Det är fortfarande spännande att se hur kompressionsmetoderna utvecklar och stöder nästa generation av autonoma fordon ännu mer smartare!