¡Comenzó la compresión de video revolucionaria para vehículos autónomos!

¡Comenzó la compresión de video revolucionaria para vehículos autónomos!

Paris, Frankreich - En la era de los vehículos autónomos, los datos están en la parte superior de la lista de desafíos. Se generan terabytes diarios de información de video, lo que requiere una gran provisión de almacenamiento y procesamiento para el desarrollo y capacitación de modelos avanzados. Aquí viene Beamr Imaging Ltd. en juego y presenta una nueva solución brillante. AS yahoo finanza El 11 de junio de 2025 durante los vehículos de NVIDIA GTC Paris a GPU aceleró videocelicia compresión compresión compresión compresión compresión para el autónomo para los vehículos.

Esta herramienta innovadora utiliza la tecnología de bits de bits de adaptación de contenido avanzado (CABR) de la empresa, que permite que los tamaños de archivos de video reduzcan hasta un 50% sin poner en peligro la calidad visual. En vista del hecho de que se requieren cientos de petabytes de datos para la capacitación de proyectos, esta es una ganancia real. Beamr ya se ha hecho un nombre y está familiarizado con las grandes compañías de medios, con la compañía otorgó 53 patentes e incluso un premio Emmy® por tecnología e ingeniería.

El desafío de la gestión de datos

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Pero, ¿qué sería un progreso en la tecnología de vehículos sin un socio fuerte? NVIDIA presentó recientemente su plataforma integral para el software de vehículos autónomos, que se establece de tal manera que acelera la introducción más segura e inteligente de la movilidad autónoma en todo el mundo. Como se informó en el blog de NVIDIA, nvidia drive Plataforma todas las funciones necesarias para hacer el desarrollo y uso de vehículos autónomos de manera eficiente. El software no solo ofrece aldeas en tiempo real, sino también mejoras continuas a través de actualizaciones por aire.

Con la arquitectura modular proporcionada, los fabricantes y nuevas empresas pueden desarrollar soluciones a medida que satisfagan sus necesidades específicas. El uso del aprendizaje profundo para procesar los datos del sensor y analizar el comportamiento de conducción humana es otro paso hacia el futuro de la movilidad.

resumió Beamr y Nvidia juntos para los próximos pasos en la evolución tecnológica de los vehículos autónomos. Sus desarrollos muestran que debe tener una buena mano en el área de la tecnología del vehículo para dominar los desafíos del volumen de datos y también garantizar que la calidad de las soluciones no quede en el camino.