La compression vidéo révolutionnaire pour les véhicules autonomes a commencé!

La compression vidéo révolutionnaire pour les véhicules autonomes a commencé!

Paris, Frankreich - À l'ère des véhicules autonomes, les données sont en haut de la liste des défis. Des téraoctets quotidiens d'informations vidéo sont générés, ce qui nécessite une énorme disposition de stockage et de traitement pour le développement et la formation de modèles avancés. Voici Beamr Imaging Ltd. en jeu et présente une nouvelle solution brillante. En tant que Yahoo Finance Le 11 juin, 2025 pendant les véhicules de compression de Nvidia GTC Paris A GPU a une technologie de compression vidéo GPU.

Cet outil innovant utilise la technologie avancée de taux de débit binaire adaptatif (CABR) de l'entreprise, ce qui permet aux tailles de fichiers vidéo de réduire jusqu'à 50% sans mettre en danger la qualité visuelle. Compte tenu du fait que des centaines de pétaoctets de données sont nécessaires pour la formation des projets, il s'agit d'un véritable profit. Beamr s'est déjà fait un nom et est familier avec les grandes sociétés de médias, la société a décerné 53 brevets et même un prix Emmy® pour la technologie et l'ingénierie.

Le défi de la gestion des données

Comment globalwswire Le stockage et le traitement de la vidéo pour les véhicules autonomes sont une tâche gigantesque. Les données proviennent principalement des systèmes de conducteur avancés (ADAS) qui enregistrent un comportement de conduite réel. Mais il ne s'agit pas seulement de compiler ces données. Les données réelles ne sont souvent pas suffisantes individuellement; Des vidéos synthétiques supplémentaires doivent être générées pour développer et améliorer les données de formation.

Grâce à l'infrastructure informatique accélérée par NVIDIA, sur laquelle la technologie Beamrs Cabr est basée, les coûts opérationnels peuvent être considérablement réduits. Il s'agit d'un avantage décisif pour les entreprises qui travaillent dans les domaines des systèmes de conducteur avancés et des véhicules autonomes.

nvidia et l'avenir de la conduite

Mais quels seraient un progrès dans la technologie des véhicules sans partenaire solide? Nvidia a récemment présenté sa plate-forme complète pour les logiciels de véhicules autonomes, qui est mis en place de telle manière qu'il accélère l'introduction plus sûre et plus intelligente de la mobilité autonome dans le monde. Comme indiqué dans le blog Nvidia, le nvidia drive plate-forme toutes les fonctions nécessaires pour rendre efficacement le développement et l'utilisation de véhicules autonomes. Le logiciel propose non seulement VillageSUS en temps réel, mais également des améliorations continues grâce à des mises à jour en direct.

Avec l'architecture modulaire fournie, les fabricants et les start-ups peuvent développer des solutions sur mesure qui répondent à leurs besoins spécifiques. L'utilisation de l'apprentissage en profondeur pour traiter les données des capteurs et analyser le comportement de conduite humaine est une autre étape vers l'avenir de la mobilité.

Résumé Beamr et Nvidia ensemble pour les prochaines étapes de l'évolution technologique des véhicules autonomes. Leurs développements montrent que vous devez avoir une bonne main dans le domaine de la technologie des véhicules afin de maîtriser les défis du volume de données et de garantir que la qualité des solutions ne tombe pas au bord du chemin.