Forradalmi videó tömörítés indult az autonóm járművek számára!

Forradalmi videó tömörítés indult az autonóm járművek számára!

Paris, Frankreich - Az autonóm járművek korában az adatok a kihívások listájának tetején vannak. Napi terabájtok a videóinformációkból, amelyek óriási tárolási és feldolgozási rendelkezést igényelnek a fejlett modellek fejlesztéséhez és képzéséhez. Itt jön a Beamr Imaging Ltd. játékba, és ragyogó új megoldást mutat be. As yahoo finanszírozás A 2025. június 11-én számolt be az Autonomous június 11-én.

Ez az innovatív eszköz a vállalat fejlett tartalom adaptív bitráta (CABR) technológiáját használja, amely lehetővé teszi a videofájl méretének akár 50% -os csökkentését a vizuális minőség veszélye nélkül. Tekintettel arra a tényre, hogy a projektek képzéséhez több száz petabájtra van szükség, ez valódi profit. A Beamr már nevet adott magának, és ismeri a nagy médiavállalatokat, és a társaság 53 szabadalmat és akár Emmy® díjat kapott a technológia és a mérnöki munkaért.

Az adatkezelés kihívása

Hogyan Globenewswire : Az autonóm járművek videóinak feldolgozása mamut feladat. Az adatok elsősorban a fejlett járművezetői segítségnyújtási rendszerekből (ADAS) származnak, amelyek rögzítik a valódi vezetési viselkedést. De nem csak az adatok összeállításáról szól. A valós adatok gyakran nem elegendőek külön -külön; További szintetikus videókat kell létrehozni az edzési adatok bővítéséhez és javításához.

Az NVIDIA-gyorsított számítástechnikai infrastruktúrának köszönhetően, amelyen a BeamRS CABR technológia alapul, a működési költségek jelentősen csökkenthetők. Ez egy döntő előnye azoknak a vállalatoknak, amelyek a fejlett járművezetői segítségnyújtási rendszerek és az autonóm járművek területén dolgoznak.

nvidia és a vezetés jövője

De mi lenne az előrelépés a jármű technológiájában erős partner nélkül? Az NVIDIA nemrégiben bemutatta az autonóm járműszoftver átfogó platformját, amelyet úgy állítanak fel, hogy felgyorsítja az autonóm mobilitás biztonságosabb és intelligensebb bevezetését világszerte. Amint azt az Nvidia Blogban közölték, a nvidia meghajtó Platform minden szükséges funkcióhoz az autonóm járművek hatékonyságának hatékonyságához szükséges. A szoftver nemcsak valós idejű Villageus-ot kínál, hanem folyamatos fejlesztéseket is kínál a levegőben történő frissítések révén.

A moduláris architektúrával a gyártók és az induló vállalkozások testreszabott megoldásokat fejleszthetnek ki, amelyek megfelelnek az egyedi igényeiknek. A mély tanulás használata az érzékelő adatok feldolgozására és az emberi vezetési viselkedés elemzésére egy másik lépés a mobilitás jövője felé.

Összefoglalva a Beamr és az Nvidia együttesen az autonóm járművek technológiai fejlődésének következő lépéseire. Fejlesztéseik azt mutatják, hogy jó kezével kell rendelkeznie a járműtechnika területén, hogy elsajátítsa az adatmennyiség kihívásait, és biztosítsa, hogy a megoldások minősége ne essen az út mentén.