Sākās revolucionāra video saspiešana autonomiem transportlīdzekļiem!

Sākās revolucionāra video saspiešana autonomiem transportlīdzekļiem!

Paris, Frankreich - Autonomo transportlīdzekļu laikmetā dati ir izaicinājumu saraksta augšgalā. Tiek ģenerēti ikdienas video informācijas terabaiti, kuriem nepieciešama milzīga uzglabāšanas un apstrādes nodrošināšana progresīvu modeļu izstrādei un apmācībai. Šeit nāk Beamr Imaging Ltd. spēlē un piedāvā izcili jaunu risinājumu. Kā yahoo finanšu , ziņots 2025. gada 11. jūnijā, kas bija speciāli izstrādāts NVIDIA GTC parīzē.

Šis novatoriskais rīks izmanto uzņēmuma uzlaboto satura adaptīvā bitu ātruma (CABR) tehnoloģiju, kas ļauj video failu izmēriem samazināt līdz 50%, neapdraudot vizuālo kvalitāti. Ņemot vērā faktu, ka projektu apmācībai ir nepieciešami simtiem petabaitu datu, tā ir reāla peļņa. Beamrs jau ir izveidojis sev vārdu un ir pazīstams ar lieliem plašsaziņas līdzekļu uzņēmumiem, un uzņēmums piešķīra 53 patentus un pat Emmy® balvu par tehnoloģijām un inženierzinātnēm.

Datu pārvaldības izaicinājums

Kā un video apstrāde autonomiem transportlīdzekļiem ir mamuta uzdevums. Dati galvenokārt nāk no uzlabotām vadītāju palīdzības sistēmām (ADAS), kas reģistrē reālu braukšanas izturēšanos. Bet tas nav tikai šo datu sastādīšana. Reālie dati bieži nav pietiekami atsevišķi; Lai paplašinātu un uzlabotu apmācības datus, jāveido papildu sintētiski video.

Bet kāds būtu transportlīdzekļu tehnoloģijas progress bez spēcīga partnera? NVIDIA nesen iepazīstināja ar savu visaptverošo platformu autonomai transportlīdzekļu programmatūrai, kas ir izveidota tā, lai tā paātrinātu drošāku un saprātīgāku autonomās mobilitātes ieviešanu visā pasaulē. Kā ziņots NVIDIA emuārā, The nvidia disks platforma Visas nepieciešamās funkcijas, lai efektīvi izstrādātu un izmantotu autonomus transportlīdzekļus. Programmatūra piedāvā ne tikai reāllaika ciematus, bet arī nepārtrauktus uzlabojumus, izmantojot ētra atjauninājumus.

Ar sniegto modulāro arhitektūru ražotāji un jaunuzņēmumi var izstrādāt īpaši pielāgotus risinājumus, kas atbilst viņu īpašajām vajadzībām. Dziļas mācīšanās izmantošana sensoru datu apstrādei un cilvēku braukšanas uzvedības analīzei ir vēl viens solis ceļā uz mobilitātes nākotni.

Apkopoja Beamr un NVIDIA kopā nākamajiem autonomo transportlīdzekļu tehnoloģiskās evolūcijas posmiem. Viņu attīstība liecina, ka jums ir jābūt labai rokai transportlīdzekļu tehnoloģijas jomā, lai apgūtu datu apjoma izaicinājumus un arī nodrošinātu, ka risinājumu kvalitāte nepaliek malā.