Revolusjonerende videokomprimering for autonome kjøretøy startet!

Revolusjonerende videokomprimering for autonome kjøretøy startet!

Paris, Frankreich - I en alder av autonome kjøretøyer er data øverst på listen over utfordringer. Daglige terabyte med videoinformasjon genereres, noe som krever en enorm lagrings- og prosesseringstilbud for utvikling og opplæring av avanserte modeller. Her kommer Beamr Imaging Ltd. til spill og presenterer en strålende ny løsning. Som Yahoo Finance rapporterte 11. juni 2025 under NVIDIA GTC-parisen.

Dette innovative verktøyet bruker CABR -teknologien Advanced Content Adaptive Bith Rate (CABR), som gjør det mulig for videofilstørrelsene å redusere opptil 50% uten å sette visuell kvalitet i fare. Med tanke på at det er nødvendig med hundrevis av petabyte med data for opplæring av prosjekter, er dette et reelt overskudd. Beamr har allerede gitt seg et navn og er kjent med store medieselskaper, med selskapet tildelt 53 patenter og til og med en Emmy® -pris for teknologi og ingeniørfag.

Utfordringen med datahåndtering

How Globenewswire understreker at lagring og prosessering av video for autonome kjøretøyer er en enorm oppgave. Dataene kommer hovedsakelig fra Advanced Driver Assistance Systems (ADAs) som registrerer reell kjøreatferd. Men det handler ikke bare om å sammenstille disse dataene. De virkelige dataene er ofte ikke tilstrekkelig individuelt; Ytterligere syntetiske videoer må genereres for å utvide og forbedre treningsdataene.

Takket være den NVIDIA-akselererte databehandlingsinfrastrukturen, som Beamrs CABR-teknologi er basert på, kan driftskostnader reduseres betydelig. Dette er en avgjørende fordel for selskaper som jobber innen avanserte førerassistansesystemer og autonome kjøretøyer.

nvidia og fremtiden for kjøring

Men hva ville en fremgang innen kjøretøyteknologi være uten en sterk partner? Nvidia presenterte nylig sin omfattende plattform for autonom kjøretøyprogramvare, som er satt opp på en slik måte at den akselererer den tryggere og mer intelligente introduksjonen av autonom mobilitet over hele verden. Som rapportert i NVIDIA-bloggen, nvidia drive plattform alle nødvendige funksjoner for å gjøre utviklingen og bruken av autonome kjøretøyer effektivt. Programvaren tilbyr ikke bare landsby i sanntid, men også kontinuerlige forbedringer gjennom over-the-air-oppdateringer.

Med den modulære arkitekturen som er gitt, kan produsenter og oppstarter utvikle skreddersydde løsninger som oppfyller deres spesifikke behov. Bruken av dyp læring for å behandle sensordata og analysere menneskelig kjøreatferd er et annet skritt mot fremtiden for mobilitet.

Oppsummert Beamr og Nvidia sammen for de neste trinnene i den teknologiske utviklingen av autonome kjøretøy. Utviklingen deres viser at du må ha en god hånd innen kjøretøyteknologi for å mestre utfordringene med datavolumet, og også sikre at kvaliteten på løsningene ikke faller ved veikanten.