Rozpoczęła się rewolucyjna kompresja wideo dla pojazdów autonomicznych!

Rozpoczęła się rewolucyjna kompresja wideo dla pojazdów autonomicznych!

Paris, Frankreich - W erze pojazdów autonomicznych dane znajdują się na szczycie listy wyzwań. Generowane są codzienne terabajty informacji wideo, co wymaga ogromnego przepisu przechowywania i przetwarzania w zakresie rozwoju i szkolenia zaawansowanych modeli. Oto Beamr Imaging Ltd. do gry i przedstawia genialne nowe rozwiązanie. Jak Yahoo Finance Zgłoszono 11 czerwca 2025 r. Podczas nvidia GTC Paris a GPU Accelered Video Compression, która została specjalnie zaprojektowana dla autonomicznych automii.

To innowacyjne narzędzie wykorzystuje technologię zaawansowanej adaptacyjnej szybkości transmisji (CABR) firmy, która umożliwia rozmiarze plików wideo do 50% bez zagrożenia jakości wizualnej. W związku z faktem, że setki petabajtów danych są wymagane do szkolenia projektów, jest to prawdziwy zysk. Beamr zyskał już samą nazwę i zna duże firmy medialne, a firma przyznała 53 patenty, a nawet nagrodę EMMY® za technologię i inżynierię.

Wyzwanie zarządzania danymi

Jak shepsessizes, że jest to. Przechowywanie i przetwarzanie wideo dla pojazdów autonomicznych jest gigantycznym zadaniem. Dane pochodzą głównie z zaawansowanych systemów wspomagania sterowników (ADAS), które rejestrują prawdziwe zachowanie jazdy. Ale nie chodzi tylko o kompilację tych danych. Prawdziwe dane często nie są wystarczające indywidualnie; Należy wygenerować dodatkowe syntetyczne filmy w celu rozszerzenia i ulepszenia danych szkoleniowych.

Ale jaki byłby postęp w technologii pojazdów bez silnego partnera? NVIDIA niedawno przedstawiła swoją kompleksową platformę dla autonomicznego oprogramowania pojazdów, która jest ustawiona w taki sposób, że przyspiesza bezpieczniejsze i bardziej inteligentne wprowadzenie autonomicznej mobilności na całym świecie. Jak donosi na blogu NVIDIA, Wszystkie niezbędne funkcje, aby skutecznie opracowywać i korzystać z pojazdów autonomicznych. Oprogramowanie oferuje nie tylko wioskę w czasie rzeczywistym, ale także ciągłe ulepszenia poprzez aktualizacje nietypowe.