Revolutionär videokomprimering för autonoma fordon startade!
Revolutionär videokomprimering för autonoma fordon startade!
Paris, Frankreich - I autonoma fordons ålder är data överst på listan över utmaningar. Dagliga terabyte av videoinformation genereras, vilket kräver en enorm lagrings- och bearbetningsbestämmelse för utveckling och utbildning av avancerade modeller. Här kommer Beamr Imaging Ltd. till spel och presenterar en lysande ny lösning. Som yahoo finans rapporterade på 11 juni 2025 under NVIDIA GTC PARIS A GPU ACCELERATATED Videoteknik som var specialutformad för autonom.
Detta innovativa verktyg använder företagets avancerade innehållsadaptiva bithastighet (CABR), som gör det möjligt för videofilstorlekarna att minska upp till 50% utan att äventyra visuell kvalitet. Med tanke på det faktum att hundratals petabyte data krävs för utbildning av projekt är detta en verklig vinst. Beamr har redan gjort ett namn för sig själv och är bekant med stora medieföretag, där företaget tilldelades 53 patent och till och med en EMMY® -pris för teknik och teknik.
Utmaningen med datahantering
Tack vare den NVIDIA-accelererade datorinfrastrukturen, på vilken Beamrs CABR-teknik är baserad kan driftskostnader minskas avsevärt. Detta är en avgörande fördel för företag som arbetar inom områdena avancerade förarhjälpssystem och autonoma fordon.
nvidia och framtiden för att köra
Men vad skulle en framsteg inom fordonsteknologi vara utan en stark partner? Nvidia presenterade nyligen sin omfattande plattform för autonom fordonsprogramvara, som är inrättad på ett sådant sätt att den påskyndar den säkrare och mer intelligenta introduktionen av autonom mobilitet över hela världen. Som rapporterats i NVIDIA-bloggen, nvidia drive Plattform alla nödvändiga funktioner för att göra utvecklingen och användningen av autonoma fordon effektivt. Programvaran erbjuder inte bara realtid Villageus, utan också kontinuerliga förbättringar genom uppdateringar över luften.
Med den modulära arkitekturen kan tillverkare och nystartade utveckla skräddarsydda lösningar som uppfyller deras specifika behov. Användningen av djup inlärning för att bearbeta sensordata och analysera mänskligt körbeteende är ytterligare ett steg mot rörlighetens framtid.
sammanfattade Beamr och Nvidia tillsammans för nästa steg i den tekniska utvecklingen av autonoma fordon. Deras utveckling visar att du måste ha en bra hand inom fordonstekniken för att behärska utmaningarna med datavolymen och också säkerställa att lösningens kvalitet inte faller vid vägen.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Paris, Frankreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)