Ny Ki White Paper: Muligheter og risikoer for å bygge rengjøringsmidler i fokus!

Ny Ki White Paper: Muligheter og risikoer for å bygge rengjøringsmidler i fokus!

Bundesinnungsverband des Gebäudereiniger-Handwerks, Deutschland - Federal Guild Association of the Building CLAS (BIV) har publisert en helt ny informasjonspapir om kunstig intelligens (AI), som er rettet mot over 2500 medlemsselskaper. Med denne artikkelen ønsker foreningen å tilby medlemmene en tydelig oversikt over de viktigste aspektene ved AI i selskapets sammenheng. Ikke bare grunnleggende vilkår, men også mulighetene og utfordringene som den strategiske bruken av AI innebærer, blir forklart. Målet er klart: støtten fra medlemmene i integrasjonen av AI -teknologier i deres forretningsprosesser. Dette omfattende dokumentet ble forut for en forening -internal workshop der medlemmene var aktivt involvert i emnet. BIV vekker også oppmerksomhet til det faktum at sikkerheten til kritisk infrastruktur må prioriteres høyere. Selv om leverandører av byggetjenester ikke er en del av denne infrastrukturen, er datautveksling med kunder i rommet og bærer dermed risikoen for cyberangrep. Desto viktigere er den nye informasjonen som også omhandler relevante lovgivningsprosjekter for å tydeliggjøre selskaper om de nødvendige forholdsreglene. I følge [Verbaende.com] (https://www.verbaende.com/ki-hwhite Paperpaper-und-Cybersecurity-information-erraeutern-s-und-herfreuden/), er denne informasjonen for tiden på agendaen.

Men hvilken rolle spiller den nye forskriften i EU, som er kjent som AI Act? De siste rapportene viser at EU har introdusert et sett med regler som regulerer bruken av AI -verktøy i forskning og virksomhet. AI-loven skiller mellom høyrisiko- og ikke-høyrisiko-applikasjoner, hvorved håndverksbedrifter vanligvis ikke faller i kategorien høyrisiko og dermed har lavere transparensforpliktelser. Denne forskriften er relatert til erfaringene EU har fått fra den generelle databeskyttelsesforordningen (GDPR), og skaper samtidig mer frihet for bruk av AI -teknologier i selskaper. Data -drevne beslutninger bør dermed gi konkurransedyktige fordeler. Søknadsfelt kan for eksempel være kontororganisasjonen, opprettelse av tilbud eller materielle ordrer. Denne informasjonen kommer fra Rationellreinigen.de.

Utfordringene i AI -loven

Vi er allerede på klistringspunktet: Kunstig intelligens kan ikke bare spare tid og kostnader, men har også risikoer, for eksempel feil informasjon eller spørsmål om copyright. AI -loven, som ble vedtatt av EU -landene i mai 2024, kunne bli en administrativ innsats for mange selskaper. For å oppfylle de grunnleggende kravene, setter EU klare frister for implementering. Dette inkluderer omfattende krav til ACI-applikasjoner med høy risiko. Nye klagealternativer skal også opprettes med hensyn til forbrukerrettigheter. De planlagte testlaboratoriene for utvikling og opplæring av AI -show før markedslansering som EU ønsker å fremme innovasjon. Dette kan først og fremst sees i sammenhengen at amerikanske og kinesiske teknologiselskaper ofte spiller en banebrytende rolle. Den komplekse implementeringen av AI-kravene kan være kostbar, men det er viktig å styre risikoen og sikre høy kvalitet, i henhold til vurderingen av [kpmg.de] (https://klartenker.kpmg.de/was-der-eu-ai-t-fuer- Company

Et annet punkt som må registreres: Maskiner og roboter drar nytte av AI som kan optimalisere din måte å jobbe på. Imidlertid er det også et strengt forbud i forbindelse med emosjonell deteksjon og kognitiv manipulasjon for å beskytte ansattes rettigheter. Mulighetene som finnes i opprettelsen av anbudsdokumenter eller generering av innhold for nettsteder er også spesielt interessante. Imidlertid må brukere sørge for at de sjekker tekstene som er opprettet for korrekthet og oppfyller de tilsvarende gjennomsiktighetskravene.