Nowy biały papier Ki: możliwości i ryzyko dla budowania środków czyszczących!

Nowy biały papier Ki: możliwości i ryzyko dla budowania środków czyszczących!

Bundesinnungsverband des Gebäudereiniger-Handwerks, Deutschland - Federalne stowarzyszenie gildii Building CLAS (BIV) opublikowało zupełnie nowy artykuł informacyjny na temat sztucznej inteligencji (AI), który ma na celu ponad 2500 firm członkowskich. W tym artykule stowarzyszenie chce zaoferować swoim członkom wyraźny przegląd najważniejszych aspektów AI w kontekście firmy. Wyjaśniono nie tylko podstawowe warunki, ale także możliwości i wyzwania, które pociąga za sobą strategiczne wykorzystanie AI. Cel jest jasny: wsparcie członków w integracji technologii AI z procesami biznesowymi. Ten kompleksowy dokument był poprzedzony warsztatem stowarzyszenia -w pierwszych warsztatach, w których członkowie byli aktywnie zaangażowani w ten temat. BIV zwraca również uwagę na fakt, że bezpieczeństwo infrastruktury krytycznej musi mieć większy priorytet. Nawet jeśli dostawcy usług budowlanych nie są częścią tej infrastruktury, wymiana danych z klientami jest w pokoju, a zatem niesie ryzyko cyberataków. Im ważniejsze są nowe informacje, które dotyczą również odpowiednich projektów legislacyjnych w celu wyjaśnienia firm na temat niezbędnych środków ostrożności. Według [verbaende.com] (https://www.verbaende.com/ki-White Paperapeaper-und-Cybersecurity-information-erlaeutern-sund-herfreuden/), informacje te są obecnie w porządku obrad.

Ale jaką rolę odgrywa nowa regulacja w UE, która jest znana jako AI ACT? Najnowsze raporty pokazują, że UE wprowadziła zestaw zasad regulujących korzystanie z narzędzi AI w badaniach i biznesie. Ustawa AI rozróżnia aplikacje wysokiego ryzyka i nie-wysokiego ryzyka, w których firmy rzemieślnicze zazwyczaj nie należą do kategorii wysokiego ryzyka, a zatem mają niższe zobowiązania dotyczące przejrzystości. Niniejsze rozporządzenie dotyczy doświadczeń, które UE zyskała z ogólnego rozporządzenia w zakresie ochrony danych (RODO), a jednocześnie stwarza większą swobodę korzystania z technologii AI w firmach. Decyzje oparte na danych powinny zatem zapewnić konkurencyjne zalety. Pola aplikacji mogą być na przykład organizacja biurowa, tworzenie ofert lub zamówień materialnych. Informacje te pochodzą z rationellreinigen.de.

Wyzwania Ustawy AI

Jesteśmy już w punkcie przyczepności: sztuczna inteligencja może nie tylko zaoszczędzić czas i koszty, ale także nosi ryzyko, takie jak nieprawidłowe informacje lub pytania dotyczące praw autorskich. Ustawa AI, która została przyjęta przez kraje UE w maju 2024 r., Może stać się wysiłkiem administracyjnym dla wielu firm. Aby spełnić podstawowe wymagania, UE ustanawia jasne terminy wdrożenia. Obejmuje to obszerne wymagania dotyczące aplikacji ACI wysokiego ryzyka. Należy również utworzyć nowe opcje reklamacji w odniesieniu do praw konsumentów. Planowane laboratoria testowe dotyczące rozwoju i szkolenia AI pokazują przed wprowadzeniem na rynek, że UE chce promować innowacje. Można to zobaczyć przede wszystkim w kontekście, że amerykańskie i chińskie firmy technologiczne często odgrywają pionierską rolę. Złożone wdrożenie wymagań AI może być kosztowne, ale ważne jest, aby zarządzać ryzykiem i zapewnić wysoką jakość, zgodnie z oceną [KPMG.DE] (https://klartenker.kpmg.de/was-der-eu-ai-t-fuer- company Company Company

Kolejny punkt, który należy zarejestrować: maszyny i roboty korzystają znacząco z AI, które mogą zoptymalizować Twój sposób pracy. Istnieje jednak również ścisły zakaz związany z wykrywaniem emocjonalnym i manipulacją poznawczą w celu ochrony praw pracowników. Szczególnie interesujące są również możliwości, które istnieją w tworzeniu dokumentów przetargowych lub generowanie treści dla stron internetowych. Jednak użytkownicy muszą upewnić się, że sprawdzają teksty utworzone pod kątem poprawności i spełniają odpowiednie wymagania dotyczące przejrzystości.