NVIDIA hat signifikante Fortschritte in der Entwicklung von Grafikprozessoren (GPUs) und im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) gemacht, wie Smartphone Magazine berichtet. Das Unternehmen hat eine neue Reihe von KI-gestützter Hardware und Software eingeführt, die die Leistung von Cloud-Computing und Rechenzentren erheblich verbessern soll. Strategische Partnerschaften in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen und Unterhaltung verdeutlichen die wachsende Nachfrage nach NVIDIAs Technologien.
Experten prognostizieren ein exponentielles Wachstum des Marktwerts von NVIDIA, das durch die zunehmende Integration von KI in Geschäftsabläufe gefördert wird. NVIDIAs Innovationen könnten zudem zur Verbesserung der Nachhaltigkeit durch erhöhte Energieeffizienz und reduzierte Kohlenstoffemissionen beitragen. Das Unternehmen hat sich zu ethischen Praktiken verpflichtet und setzt gesellschaftliche Erwartungen in den Mittelpunkt seiner Entwicklungen.
Neue Partnerschaften und Entwicklungen
Im Automobilsektor entwickelt NVIDIA Technologien für autonome Fahrzeuge, während im Gesundheitswesen KI für die präzise Medizin in der Arzneimittelentdeckung und Diagnosen eingesetzt wird. In der Unterhaltungsindustrie verbessert NVIDIA den Realismus von Videospielen durch Echtzeit-Raytracing. Prognosen deuten darauf hin, dass die Aktienkurse von NVIDIA steigen und das Unternehmen finanziell expandieren wird, was auf die Fortschritte in KI und Cloud-Computing hinweist.
Google Cloud hat in Zusammenarbeit mit NVIDIA eine neue AI-Infrastruktur und Software angekündigt, um massive Modelle für generative KI zu erstellen und Datenwissenschafts-Workloads zu beschleunigen, wie NVIDIA News berichtet. Diese Partnerschaft wurde auf der Google Cloud Next von CEO Thomas Kurian und Jensen Huang diskutiert und zielt darauf ab, End-to-End-Maschinenlern-Dienste für große KI-Kunden bereitzustellen.
NVIDIA-Technologien sind bereits seit zwei Jahren in den Forschungsarbeiten von Google DeepMind und Google-Forschungsteams integriert. Huang betonte die zentrale Rolle der beschleunigten Berechnung und generativen KI für Innovationen. Google Cloud hat eine lange Geschichte in der KI-Entwicklung, wobei viele seiner Produkte auf NVIDIA-GPUs basieren. Zudem wurde das Googles Framework PaxML für große Sprachmodelle (LLMs) optimiert, um konfigurierbare Experimente mit NVIDIA H100 und A100 Tensor Core GPUs durchzuführen.
Google Cloud plant außerdem, serverloses Spark mit NVIDIA GPUs über den Dataproc-Service zu integrieren, um Apache Spark-Workloads zu beschleunigen. Die neuen A3 VMs, die stärker von NVIDIA H100 GPUs profitieren, sollen nächsten Monat allgemein verfügbar sein und bieten eine dreifache Trainingsgeschwindigkeit sowie verbesserte Netzwerkbandbreite im Vergleich zur vorherigen Generation. NVIDIA H100 GPUs werden bald auf der Vertex AI-Plattform verfügbar sein und der Google Cloud wird Zugang zum NVIDIA DGX GH200 AI-Supercomputer für generative KI-Workloads gewährt.
