Революция в Интернет на нещата: Новите IDS предпазват от кибер атаки!

Революция в Интернет на нещата: Новите IDS предпазват от кибер атаки!

nicht angegeben - В днешния, дигитализиран свят, в който всичко е мрежово, киберсигурността и защитата на нашите системи играят решаваща роля. Нов подход е разработването на Лека система за откриване на решения и стара проникване (IDS) за IoT мрежите, която има за цел да признае реални заплахи в реално време и да осигури високо ниво на ефективност на работа. Nature отчита за система, която е специално проектирана за среда с ниска сложност и минимални системни усилия.

Сърцето на тази система е дърво за решения, което е известно със своята хардуерна ефективност и всеобхватност. Това означава, че в сравнение с по -сложни модели, като дълбоки невронални мрежи, той изисква много по -малко изчисления и съхранение. Това има предимството, че работата на IoT устройствата не е засегната, докато системата класифицира заплахите бързо и точно.

Сигурност в Интернет на нещата

Предисторията за тези разработки е нещо повече от технически характер: Интернет на нещата (IoT) се оказа незаменим в много индустрии, но също така води до значителни рискове за сигурността. Според PMC, системите за откриване на проникване са от решаващо значение за защитата на тези уязвими екосистеми. Нов модел, който се откроява като особено интересен тук, е Deep Neural Resome Forest-базирани IDS (DNDF-IDS) , който съчетава елементи от моделите на дървото за вземане на решения и невронните мрежи. Това води до подобряване на точността и разпознаване на мрежови аномалии.

Оценката на този модел се извършва на няколко записи на данни и показва впечатляваща точност между 94,09% и 98,84%. Времето за прогнозиране е изключително кратко, само с 0,1 ms на запис на данни. Така че не е чудно, че тези нови технологии стават все по -привлекателни! Те успяват да направят ефективни прогнози с по -малък брой характеристики, което в същото време спестява ресурси.

стратегии за оптимизация и функции

Централна точка в развитието на леките идентификационни номера е използването на различни стратегии за оптимизация . Освен всичко друго, системата използва методи като подрязване на функции, за да ускори обработката и да намали сложността. В допълнение, техники като оптимизация на листата се използват за елиминиране на ненужните клонове и минимизиране на дълбочината на дървото за вземане на решения.

Областната интеграция на системата е особено вълнуваща. Това дава възможност за непрекъснати корекции на нови заплахи от облачни бази данни, които съхраняват важна информация за моделите на атака. С внедряването на протоколи за сигурно предаване като MQTT се гарантира, че данните ще протичат безопасно между устройствата.