Revolution på Internet of Things: Nye ID'er beskytter mod cyberangreb!

Revolution på Internet of Things: Nye ID'er beskytter mod cyberangreb!

nicht angegeben - I dagens, digitaliserede verden, hvor alt er netværk, spiller cybersikkerhed og beskyttelsen af vores systemer en afgørende rolle. En ny tilgang er udviklingen af et letvægts beslutnings-og-gammelt indtrængningsdetektionssystem (IDS) for IoT-netværk, der sigter mod at genkende reelle trusler i realtid og at sikre et højt driftseffektivitetsniveau. Natur Rapporter om et system, der er specielt designet til miljøer med lav kompleksitet og minimal systemindsats.

Hjertet i dette system er et beslutningstræ, der er kendt for sin hardwareeffektivitet og forståelighed. Dette betyder, at sammenlignet med mere komplekse modeller, såsom dybe neuronale netværk, kræver det meget mindre computing og opbevaring. Dette har den fordel, at IoT -enhedernes ydelse ikke påvirkes, mens systemet klassificerer trusler hurtigt og præcist.

sikkerhed på Internet of Things

Baggrunden for denne udvikling er mere end bare en teknisk karakter: Internet of Things (IoT) har vist sig uundværligt i mange brancher, men indebærer også betydelige sikkerhedsrisici. I henhold til PMC er indtrængningsdetektionssystemer afgørende for beskyttelsen af disse sårbare økosystemer. En ny model, der skiller sig ud som særlig interessant her, er dybe neurale beslutningsskovbaserede ID'er (DNDF-ID'er) , der kombinerer elementer fra beslutningstagningstræmodeller og neurale netværk. Dette fører til en forbedring af nøjagtighed og anerkendelse af netværksanomalier.

Evalueringen af denne model finder sted på flere dataregistreringer og viser imponerende nøjagtighed på mellem 94,09% og 98,84%. Den forventede tid er ekstremt kort med kun 0,1 ms pr. Dataoptegn. Så det er ikke underligt, at disse nye teknologier bliver stadig mere attraktive! De formår at komme med effektive forudsigelser med et lavere antal egenskaber, som på samme tid sparer ressourcer.

Optimeringsstrategier og funktioner

Et centralt punkt i udviklingen af de lette ID'er er brugen af forskellige optimeringsstrategier . Systemet bruger blandt andet metoder, såsom beskæring af funktioner til at fremskynde behandlingen og reducere kompleksiteten. Derudover bruges teknikker som bladskåret optimering til at eliminere unødvendige grene og minimere dybden af beslutningstræet.

Sky-kantintegrationen af systemet er især spændende. Dette muliggør kontinuerlige justeringer af nye trusler fra cloud -databaser, der gemmer vigtige oplysninger om angrebsmønstre. Med implementeringen af sikre transmissionsprotokoller såsom MQTT er det sikret, at dataene flyder sikkert mellem enhederne.