Revolutsioon asjade internetis: uued ID -d kaitsevad küberrünnakute eest!

Revolutsioon asjade internetis: uued ID -d kaitsevad küberrünnakute eest!

nicht angegeben - Tänapäevases digiteeritud maailmas, kus kõik on võrku ühendatud, mängivad olulist rolli küberturvalisus ja meie süsteemide kaitse. Uus lähenemisviis on kerge otsustus- ja vana sissetungimise tuvastamise süsteemi (IDS) IoT-võrkude jaoks, mille eesmärk on reaalajas reaalseid ohte ära tunda ja tagada kõrge tööefektiivsuse tase. Nature annab aru süsteemi kohta, mis on spetsiaalselt loodud madala keerukusega ja minimaalse süsteemi pingutustega keskkondadele.

Selle süsteemi süda on otsustuspuu, mis on tuntud oma riistvara tõhususe ja arusaadavuse poolest. See tähendab, et võrreldes keerukamate mudelitega, näiteks sügavate neuronaalsete võrkudega, nõuab see palju vähem arvutamist ja salvestamist. Selle eeliseks on see, et IoT -seadmete jõudlust ei mõjuta, samas kui süsteem liigitab ähvardusi kiiresti ja täpselt.

Turvalisus asjade Internetis

Nende arengute taust on midagi enamat kui lihtsalt tehniline olemus: asjade Internet (IoT) on osutunud paljudes tööstusharudes hädavajalikuks, kuid hõlmab ka märkimisväärseid turvariske. Vastavalt PMC on nende haavatavate ökosüsteemide kaitsmiseks üliolulised. Uus mudel, mis paistab silma eriti huvitavana, on sügavad närviotsused metsapõhised ID-d (DNDF-IDS) , mis ühendab otsustuspuumudelite ja närvivõrkude elemente. See toob kaasa võrgu anomaaliate täpsuse ja tunnustamise paranemise.

Selle mudeli hindamine toimub mitmel andmekirjeldusel ja näitab muljetavaldavat täpsust vahemikus 94,09–98,84%. Prognoosimisaeg on äärmiselt lühike, andmekirjas on ainult 0,1 ms. Seega pole ime, et need uued tehnoloogiad muutuvad üha atraktiivsemaks! Neil õnnestub teha tõhusaid prognoose, millel on väiksem arv omadusi, mis samal ajal säästab ressursse.

optimeerimisstrateegiad ja funktsioonid

Kerge ID -de arendamise keskpunkt on erinevate optimeerimisstrateegiate kasutamine . Muu hulgas kasutab süsteem selliseid meetodeid nagu funktsioonide pügamine töötlemise kiirendamiseks ja keerukuse vähendamiseks. Lisaks kasutatakse tarbetute harude kõrvaldamiseks ja otsustuspuu sügavuse minimeerimiseks selliseid tehnikaid nagu lehtede lõikega optimeerimine .

Süsteemi pilve serva integreerimine on eriti põnev. See võimaldab pidevaid kohandusi pilveandmebaaside uute ohtudega, mis salvestavad olulist teavet rünnakuharjumuste kohta. Turvaliste ülekandeprotokollide, näiteks MQTT rakendamisega tagatakse, et andmed voolavad seadmete vahel ohutult.

aspekt üksikasjad jõudluse optimeerimine Mudeli värskenduste vähendamine ja arvuti koormus, keskmine salvestusruum vähendas 42%. ennustusaeg vähendamine 38% keskmise järelduse aeg. ribalaiuse vähendamine vähendamine mudeli sünkroonimisel 67%. Kokkuvõtlikult võib öelda, et selle IDS-i arendamise lähenemisviisi eesmärgid on kõrge tunnustuse täpsus, madal valepositiivsed määrad ja ressursside tõhus kasutamine Interneti-keskkondades. Kuna Interneti ohud on päevast päeva keerukamad, on ülioluline, et leiame oma andmete ja seadmete kaitsmiseks uuenduslikke lahendusi. Näib, et servade analüüsi ja pilve toetatud õppimise kombinatsioon läheb selles suunas.

Details
Ortnicht angegeben
Quellen

Kommentare (0)