Vallankumous esineiden Internetissä: uudet henkilöllisyystodistukset suojaavat tietoverkkohyökkäyiltä!

Vallankumous esineiden Internetissä: uudet henkilöllisyystodistukset suojaavat tietoverkkohyökkäyiltä!

nicht angegeben - Nykypäivän digitalisoidussa maailmassa, jossa kaikki on verkottuneita, kyberturvallisuus ja järjestelmiemme suojaaminen on tärkeä rooli. Uusi lähestymistapa on kevyen päätöksenteko- ja vanhan tunkeutumisen havaitsemisjärjestelmän (IDS) kehittäminen Internet-verkkoihin, joiden tarkoituksena on tunnistaa todelliset uhat reaaliajassa ja varmistaa korkean tehokkuuden korkea. Luonto raportit järjestelmästä, joka on erityisesti suunniteltu ympäristöille, joilla

Tämän järjestelmän sydän on päätöspuu, joka tunnetaan laitteistotehokkuudestaan ja ymmärrettävyydestään. Tämä tarkoittaa, että verrattuna monimutkaisempiin malleihin, kuten syviin hermosoluverkoihin, se vaatii paljon vähemmän laskentaa ja tallennustilaa. Tällä on se etu, että Internet -laitteiden suorituskyky ei vaikuta, kun taas järjestelmä luokittelee uhkia nopeasti ja tarkasti.

Seurata esineiden Internet

Näiden kehityksen tausta on enemmän kuin vain tekninen luonne: esineiden Internet (IOT) on osoittautunut välttämättömäksi monilla toimialoilla, mutta siihen liittyy myös huomattavia turvallisuusriskiä. PMC mukaan tunkeutumisen havaitsemisjärjestelmät ovat ratkaisevia näiden haavoittuvien ekosysteemien suojaamiseksi. Uusi malli, joka erottuu erityisen mielenkiintoisesta tässä, on syvä hermosolujen päätösmetsäpohjaiset tunnukset (DNDF-IDS) , joka yhdistää päätöksentekopujen ja hermoverkkojen elementit. Tämä johtaa verkon poikkeavuuksien tarkkuuden ja tunnistamiseen.

Tämän mallin arviointi tapahtuu useissa datatietueissa ja osoittaa vaikuttavan tarkkuuden välillä 94,09% - 98,84%. Ennuste -aika on erittäin lyhyt, vain 0,1 ms datatietuetta kohti. Joten ei ole ihme, että nämä uudet tekniikat ovat yhä houkuttelevampia! He onnistuvat tekemään tehokkaita ennusteita pienemmällä määrällä ominaisuuksia, jotka samalla säästää resursseja.

optimointistrategiat ja -toiminnot

Keskeinen kohta kevyiden tunnusten kehittämisessä on erilaisten optimointistrategioiden käyttö . Järjestelmä käyttää muun muassa menetelmiä, kuten ominaisuuksien karsimista prosessoinnin nopeuttamiseksi ja monimutkaisuuden vähentämiseksi. Lisäksi tekniikoita, kuten Leaf-Cut Optimization , käytetään tarpeettomien oksien poistamiseen ja päätöksentekopuun syvyyden minimoimiseen.

Järjestelmän pilvipään integraatio on erityisen jännittävä. Tämä mahdollistaa jatkuvat säädöt uusiin uhkiin pilvitietokannoista, jotka tallentavat tärkeitä tietoja hyökkäysmalleista. Suojattujen lähetysprotokollien, kuten MQTT, toteuttamisen myötä varmistetaan, että tiedot virtaavat turvallisesti laitteiden välillä.