Forradalom a tárgyak internetén: Az új IDS védi a számítógépes támadásokat!

Forradalom a tárgyak internetén: Az új IDS védi a számítógépes támadásokat!

nicht angegeben - A mai, digitalizált világban, amelyben minden hálózatba kerül, a kiberbiztonság és a rendszereink védelme döntő szerepet játszik. Új megközelítés egy könnyű döntés-és régi behatolási detektáló rendszer (IDS) fejlesztése az IoT hálózatok számára, amelynek célja a valós fenyegetések valós időben történő felismerése és a magas működési hatékonyság biztosítása. Nature egy olyan rendszerről számol be, amelyet kifejezetten alacsony bonyolultságú és minimális rendszer-erőfeszítésű környezetekhez terveztek.

Ennek a rendszernek a szíve egy olyan döntési fa, amely a hardver hatékonyságáról és az érthetőségről ismert. Ez azt jelenti, hogy összehasonlítva a bonyolultabb modellekkel, például a mély neuronális hálózatokkal, sokkal kevesebb számítástechnikát és tárolást igényel. Ennek az az előnye, hogy az IoT eszközök teljesítményét nem érinti, míg a rendszer gyorsan és pontosan osztályozza a fenyegetéseket.

Biztonság a tárgyak internetén

Ezeknek a fejleményeknek a háttere nem csupán technikai jellegű: a tárgyak internete (IoT) sok iparágban nélkülözhetetlennek bizonyult, de jelentős biztonsági kockázatokat is magában foglal. PMC szerint, a behatolási detektálási rendszerek kulcsfontosságúak ezen sebezhető ökoszisztémák védelme érdekében. Egy új modell, amely itt különösen érdekesnek tűnik, a mély neurális döntés-alap-alapú IDS (DNDF-IDS) , amely ötvözi a döntéshozatali fa modellek és a neurális hálózatok elemeit. Ez javítja a pontosságot és a hálózati rendellenességek felismerését.

Ennek a modellnek az értékelése több adatrekordon zajlik, és lenyűgöző pontosságot mutat 94,09% és 98,84% között. Az előrejelzési idő rendkívül rövid, adatrekordonként csak 0,1 ms. Tehát nem csoda, hogy ezek az új technológiák egyre vonzóbbá válnak! Sikerül hatékony előrejelzéseket készíteni, amelyek alacsonyabb számú jellemzővel rendelkeznek, amelyek ugyanakkor forrást takarítanak meg.

Optimalizálási stratégiák és funkciók

A könnyű IDS fejlesztésének központi pontja a különféle optimalizálási stratégiák használata. A rendszer többek között olyan módszereket alkalmaz, mint például a funkciók metszése a feldolgozás felgyorsítására és a bonyolultság csökkentésére. Ezenkívül olyan technikákat, mint a levél-vágási optimalizálás , a felesleges ágak kiküszöbölésére és a döntéshozó fa mélységének minimalizálására.

A rendszer felhő-él integrációja különösen izgalmas. Ez lehetővé teszi a felhőalapú adatbázisok új fenyegetéseinek folyamatos kiigazítását, amelyek fontos információkat tárolnak a támadási mintákról. A biztonságos átviteli protokollok, például az MQTT megvalósításával biztosítva van, hogy az adatok biztonságosan folynak az eszközök között.