Daiktų interneto revoliucija: Nauji ID apsaugo nuo kibernetinių atakų!

Daiktų interneto revoliucija: Nauji ID apsaugo nuo kibernetinių atakų!

nicht angegeben - Šiandien suskaitmenintame pasaulyje, kuriame viskas yra tinkle, kibernetinis saugumas ir mūsų sistemų apsauga vaidina lemiamą vaidmenį. Naujas požiūris yra lengvo sprendimų ir senumo įsibrovimo aptikimo sistemos (IDS) sukūrimas IoT tinklams, kuriais siekiama atpažinti realią grėsmę realiu laiku ir užtikrinti aukštą veiklos efektyvumo lygį. Nature ataskaitos apie sistemą, kuri yra specialiai sukurta aplinkoje, kurioje yra mažai sudėtingumo ir minimalių sistemos pastangų.

Šios sistemos širdis yra sprendimų medis, žinomas dėl savo aparatūros efektyvumo ir suprantamumo. Tai reiškia, kad palyginti su sudėtingesniais modeliais, tokiais kaip giliųjų neuronų tinklai, reikia daug mažiau skaičiavimo ir saugojimo. Tai turi pranašumą, kad IoT įrenginių našumas neturi įtakos, o sistema greitai ir tiksliai klasifikuoja grėsmes.

Saugumas daiktų internete

Šių pokyčių fonas yra ne tik techninis pobūdis: daiktų internetas (IoT) pasirodė būtinas daugelyje pramonės šakų, tačiau taip pat kelia didelę saugumo riziką. Pasak PMC, įsibrovimo aptikimo sistemos yra labai svarbios siekiant apsaugoti šias pažeidžiamas ekosistemas. Naujas modelis, kuris čia išsiskiria ypač įdomu, yra giliųjų nervų sprendimų miško ID (DNDF-IDS) , sujungiantys elementus iš sprendimų priėmimo medžių modelių ir neuroninių tinklų. Tai lemia tinklo anomalijų tikslumą ir atpažinimą.

Šio modelio vertinimas vyksta keliuose duomenų įrašuose ir rodo įspūdingą 94,09% iki 98,84% tikslumą. Prognozuojamas laikas yra labai trumpas - tik 0,1 ms kiekvienam duomenų įrašui. Taigi nenuostabu, kad šios naujos technologijos tampa vis patrauklesnės! Jiems pavyksta padaryti efektyvias prognozes, turinčias mažesnį charakteristikų skaičių, o tai tuo pačiu taupo išteklius.

optimizavimo strategijos ir funkcijos

Pagrindinis lengvo ID kūrimo taškas yra įvairių optimizavimo strategijų naudojimas . Be kita ko, sistema naudoja tokius metodus kaip funkcijų genėjimas, kad pagreitintų apdorojimą ir sumažintų sudėtingumą. Be to, tokios metodai kaip optimizuoti lapai naudojami norint pašalinti nereikalingas šakas ir sumažinti sprendimų priėmimo medžio gylį.

Sistemos debesies krašto integracija yra ypač jaudinanti. Tai leidžia nuolat koreguoti naujas „Cloud“ duomenų bazių grėsmes, kuriose saugoma svarbi informacija apie atakų modelius. Įdiegus saugius perdavimo protokolus, tokius kaip MQTT, užtikrinama, kad duomenys saugiai tekės tarp įrenginių.

aspektas detalės Performanso optimizavimas Modelio atnaujinimų ir kompiuterio apkrovos sumažinimas, vidutinis saugyklos naudojimas sumažėjo 42%. Prognozavimo laikas Sumažinimas 38% vidutinis išvadų laikas. pralaidumo redukcija modelio sinchronizacijos sumažėjimas 67%. Apibendrinant galima pasakyti, kad šio IDS kūrimo metodo tikslai yra didelis atpažinimo tikslumas, žemos klaidingai teigiamos normos ir efektyvus išteklių naudojimas IoT aplinkoje. Kadangi grėsmės internete yra sudėtingesnės kiekvieną dieną, labai svarbu, kad rasime novatoriškų sprendimų, kaip apsaugoti savo duomenis ir įrenginius. Panašu, kad kraštų analizės ir debesų palaikomo mokymosi derinys eina šia linkme.

Details
Ortnicht angegeben
Quellen

Kommentare (0)