Revolūcija lietu internetā: jauni ID aizsargā pret kiberuzbrukumiem!

Revolūcija lietu internetā: jauni ID aizsargā pret kiberuzbrukumiem!

nicht angegeben - Mūsdienu digitalizētajā pasaulē, kurā viss ir savienots, kiberdrošība un mūsu sistēmu aizsardzībai ir izšķiroša loma. Jauna pieeja ir viegla lēmumu un vecas ielaušanās atklāšanas sistēmas (IDS) attīstība IoT tīkliem, kuru mērķis ir reālā laikā atpazīt reālus draudus un nodrošināt augstu darbības efektivitātes līmeni. Daba Pārskata par sistēmu, kas ir īpaši paredzēta videi ar zemu sarežģītību un minimālu sistēmas piepūli.

Šīs sistēmas sirds ir lēmumu koks, kas ir pazīstams ar aparatūras efektivitāti un saprotamību. Tas nozīmē, ka salīdzinājumā ar sarežģītākiem modeļiem, piemēram, dziļajiem neironu tīkliem, tas prasa daudz mazāk skaitļošanas un uzglabāšanas. Tam ir tā priekšrocība, ka IoT ierīču veiktspēja netiek ietekmēta, savukārt sistēma ātri un precīzi klasificē draudus.

Drošība lietu internetā

Šo attīstības fons ir vairāk nekā tikai tehnisks raksturs: lietu internets (IoT) ir izrādījies neaizstājams daudzās nozarēs, bet arī saistīts ar ievērojamiem drošības riskiem. Saskaņā ar PMC, ielaušanās noteikšanas sistēmām ir būtiska šo neaizsargāto ekosistēmu aizsardzībai. Jauns modelis, kas šeit izceļas kā īpaši interesants, ir dziļo neironu lēmumu meža ID (DNDF-IDS) , kas apvieno elementus no lēmumu pieņemšanas koku modeļiem un neironu tīkliem. Tas noved pie tīkla anomāliju precizitātes un atpazīšanas uzlabošanās.

Šī modeļa novērtēšana notiek vairākos datu ierakstos un parāda iespaidīgu precizitāti no 94,09% līdz 98,84%. Prognozes laiks ir ārkārtīgi īss, tikai 0,1 ms vienā datu reģistrā. Tāpēc nav brīnums, ka šīs jaunās tehnoloģijas kļūst arvien pievilcīgākas! Viņiem izdodas veikt efektīvas prognozes ar mazāku raksturlielumu skaitu, kas vienlaikus ietaupa resursus.

Optimizācijas stratēģijas un funkcijas

Viegla ID izstrādes centrālais punkts ir dažādu optimizācijas stratēģiju izmantošana . Cita starpā sistēma izmanto tādas metodes kā funkciju atzarošana, lai paātrinātu apstrādi un samazinātu sarežģītību. Turklāt, lai novērstu nevajadzīgos zarus un samazinātu lēmumu pieņemšanas koka dziļumu, tiek izmantotas tādas metodes kā lapu griezuma optimizācija .

Sistēmas mākoņdatošanas integrācija ir īpaši aizraujoša. Tas ļauj nepārtraukti pielāgot jaunus draudus no mākoņu datu bāzēm, kurās ir svarīga informācija par uzbrukuma modeļiem. Ieviešot drošus pārraides protokolus, piemēram, MQTT, tiek nodrošināts, ka dati droši plūst starp ierīcēm.

Rezumējot, var teikt, ka šīs IDS izstrādes pieejas mērķi ir augsta atpazīšanas precizitāte, zemas viltus pozitīvas likmes un efektīva resursu izmantošana IoT vidē. Tā kā draudi internetā katru dienu ir sarežģītāki, ir svarīgi, lai mēs atrastu novatoriskus risinājumus, lai aizsargātu mūsu datus un ierīces. Šķiet, ka malu analīzes un mākoņu atbalstītās mācīšanās kombinācija iet šajā virzienā.

aspekts detaļas
veiktspējas optimizācija modeļa atjauninājumu un datora slodzes samazināšana, vidējā atmiņas izmantošana samazināta par 42%.
prognozēšanas laiks samazinājums par 38% vidējo secinājumu laiku.
joslas platuma samazināšana samazinājums par 67% modeļa sinhronizācijā.
Details
Ortnicht angegeben
Quellen

Kommentare (0)