Revolutie op het Internet of Things: New IDS beschermt tegen cyberaanvallen!

Revolutie op het Internet of Things: New IDS beschermt tegen cyberaanvallen!

nicht angegeben - In de huidige, gedigitaliseerde wereld waarin alles is netwerk, spelen cyberbeveiliging en de bescherming van onze systemen een cruciale rol. Een nieuwe aanpak is de ontwikkeling van een lichtgewicht beslissing-en-oude inbraakdetectiesysteem (IDS) voor IoT-netwerken, die tot doel heeft echte bedreigingen in realtime te herkennen en om een hoog niveau van operationele efficiëntie te garanderen. Nature rapporteert over een systeem dat speciaal is ontworpen voor omgevingen met lage complexiteit en minimale systeeminspanning.

Het hart van dit systeem is een beslissingsboom die bekend staat om zijn hardware -efficiëntie en begrijpelijkheid. Dit betekent dat het in vergelijking met meer complexe modellen, zoals diepe neuronale netwerken, veel minder computing en opslag vereist. Dit heeft het voordeel dat de prestaties van de IoT -apparaten niet worden beïnvloed, terwijl het systeem snel en precies bedreigingen classificeert.

Beveiliging op het internet der dingen

De achtergrond voor deze ontwikkelingen is meer dan alleen een technisch karakter: het Internet of Things (IoT) is in veel industrieën onmisbaar gebleken, maar brengt ook aanzienlijke beveiligingsrisico's met zich mee. Volgens PMC zijn inbraakdetectiesystemen cruciaal voor de bescherming van deze kwetsbare ecosystemen. Een nieuw model dat hier als bijzonder interessant opvalt, is de Deep Neural Decision Forest-gebaseerde ID's (DNDF-ID's) dat elementen combineert van besluitvormingsboommodellen en neurale netwerken. Dit leidt tot een verbetering van de nauwkeurigheid en erkenning van netwerkafwijkingen.

De evaluatie van dit model vindt plaats op verschillende gegevensrecords en vertoont een indrukwekkende nauwkeurigheid tussen 94,09% en 98,84%. De voorspellingstijd is extreem kort, met slechts 0,1 ms per gegevensrecord. Het is dus geen wonder dat deze nieuwe technologieën steeds aantrekkelijker worden! Ze slagen erin om efficiënte voorspellingen te doen met een lager aantal kenmerken, die tegelijkertijd middelen besparen.

Optimalisatiestrategieën en -functies

Een centraal punt in de ontwikkeling van de lichtgewicht ID's is het gebruik van verschillende optimalisatiestrategieën . Het systeem gebruikt onder andere methoden zoals het snoeien van functies om de verwerking te versnellen en de complexiteit te verminderen. Bovendien worden technieken zoals blad-cut optimalisatie gebruikt om onnodige takken te elimineren en de diepte van de besluitvormingsboom te minimaliseren.

De cloud-edge integratie van het systeem is bijzonder opwindend. Dit maakt voortdurende aanpassingen aan nieuwe bedreigingen uit clouddatabases mogelijk die belangrijke informatie opslaan over aanvalspatronen. Met de implementatie van beveiligde transmissieprotocollen zoals MQTT, wordt ervoor gezorgd dat de gegevens veilig tussen de apparaten zullen stromen.