Revolusjon på tingenes internett: Nye IDS beskytter mot cyberangrep!

Revolusjon på tingenes internett: Nye IDS beskytter mot cyberangrep!

nicht angegeben - I dagens, digitaliserte verden der alt er nettverk, spiller cybersikkerhet og beskyttelsen av systemene våre en avgjørende rolle. En ny tilnærming er utviklingen av et lett beslutning og gammelt inntrengingsdeteksjonssystem (IDS) for IoT-nettverk, som tar sikte på å gjenkjenne reelle trusler i sanntid og for å sikre et høyt driftseffektivitet. Natur rapporterer om et system som er spesialdesignet for miljøer med lav kompleksitet og minimal systeminnsats.

Hjertet i dette systemet er et beslutnings tre som er kjent for sin maskinvareffektivitet og forståelse. Dette betyr at sammenlignet med mer komplekse modeller, for eksempel dype nevronale nettverk, krever det mye mindre databehandling og lagring. Dette har fordelen at ytelsen til IoT -enhetene ikke påvirkes, mens systemet klassifiserer trusler raskt og presist.

Sikkerhet på tingenes internett

Bakgrunnen for denne utviklingen er mer enn bare en teknisk karakter: tingenes internett (IoT) har vist seg å være uunnværlig i mange bransjer, men innebærer også betydelige sikkerhetsrisikoer. I følge PMC er inntrengningsdeteksjonssystemer avgjørende for beskyttelsen av disse sårbare økosystemene. En ny modell som skiller seg ut som spesielt interessant her er dype nevrale beslutningsskogbaserte ID-er (DNDF-IDS) som kombinerer elementer fra beslutningstakende tremodeller og nevrale nettverk. Dette fører til en forbedring i nøyaktighet og anerkjennelse av nettverksavvik.

Evalueringen av denne modellen foregår på flere dataregister og viser imponerende nøyaktighet på mellom 94,09% og 98,84%. Prognosen er ekstremt kort, med bare 0,1 ms per dataregistrering. Så det er ikke rart at disse nye teknologiene blir stadig mer attraktive! De klarer å komme med effektive spådommer med et lavere antall egenskaper, som samtidig sparer ressurser.

Optimaliseringsstrategier og funksjoner

Et sentralt punkt i utviklingen av de lette ID -ene er bruken av forskjellige optimaliseringsstrategier . Blant annet bruker systemet metoder som beskjæring av funksjoner for å akselerere prosessering og redusere kompleksiteten. I tillegg brukes teknikker som bladkutt-optimalisering for å eliminere unødvendige grener og minimere dybden på beslutningstreet.

Cloud-Edge-integrasjonen av systemet er spesielt spennende. Dette muliggjør kontinuerlige justeringer av nye trusler fra skydatabaser som lagrer viktig informasjon om angrepsmønstre. Med implementering av sikre overføringsprotokoller som MQTT, sikres det at dataene vil flyte trygt mellom enhetene.