Revolução na Internet das Coisas: Novos IDs protegem contra ataques cibernéticos!
Revolução na Internet das Coisas: Novos IDs protegem contra ataques cibernéticos!
nicht angegeben - No mundo digitalizado de hoje, no qual tudo está em rede, a segurança cibernética e a proteção de nossos sistemas desempenham um papel crucial. Uma nova abordagem é o desenvolvimento de um sistema de detecção de decisão leve e antiga (IDS) para redes de IoT, que visam reconhecer ameaças reais em tempo real e garantir um alto nível de eficiência operacional. Nature relatam um sistema especialmente projetado para ambientes com baixa complexidade e esforço mínimo do sistema.
O coração deste sistema é uma árvore de decisão conhecida por sua eficiência e compreensibilidade de hardware. Isso significa que, em comparação com modelos mais complexos, como redes neuronais profundas, requer muito menos computação e armazenamento. Isso tem a vantagem de que o desempenho dos dispositivos IoT não seja afetado, enquanto o sistema classifica as ameaças com rapidez e precisão.
Segurança na Internet das Coisas
O pano de fundo para esses desenvolvimentos é mais do que apenas uma natureza técnica: a Internet of Things (IoT) se mostrou indispensável em muitos setores, mas também implica consideráveis riscos de segurança. De acordo com PMC, os sistemas de detecção de intrusões são cruciais para a proteção desses ecossistemas vulneráveis. Um novo modelo que se destaca como particularmente interessante aqui é a decisão neural profunda (DNDF-IDS) que combina elementos de modelos de árvores de tomada de decisão e redes neurais. Isso leva a uma melhoria na precisão e reconhecimento das anomalias da rede.
A avaliação desse modelo ocorre em vários registros de dados e mostra uma precisão impressionante entre 94,09% e 98,84%. O tempo de previsão é extremamente curto, com apenas 0,1 ms por registro de dados. Portanto, não é de admirar que essas novas tecnologias estejam se tornando cada vez mais atraentes! Eles conseguem fazer previsões eficientes com um número menor de características, que, ao mesmo tempo, economizam recursos.
Estratégias e funções de otimização
Um ponto central no desenvolvimento dos IDs leves é o uso de várias estratégias de otimização . Entre outras coisas, o sistema usa métodos como a poda dos recursos para acelerar o processamento e reduzir a complexidade. Além disso, técnicas como otimização de corte de folhas são usadas para eliminar ramos desnecessários e minimizar a profundidade da árvore de tomada de decisão.
A integração da ponta da nuvem do sistema é particularmente emocionante. Isso permite ajustes contínuos a novas ameaças de bancos de dados em nuvem que armazenam informações importantes sobre padrões de ataque. Com a implementação de protocolos de transmissão seguros, como o MQTT, é garantido que os dados fluam com segurança entre os dispositivos.
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