Revoluția pe Internet of Things: Noi ID -uri protejează împotriva atacurilor cibernetice!

Revoluția pe Internet of Things: Noi ID -uri protejează împotriva atacurilor cibernetice!

nicht angegeben - În lumea de azi, Digitized World, în care totul este în rețea, securitatea cibernetică și protecția sistemelor noastre joacă un rol crucial. O nouă abordare este dezvoltarea unui Sistem de detectare a intruziunilor (IDS) de decizie ușoară (IDS) pentru rețelele IoT, care are ca scop recunoașterea amenințărilor reale în timp real și pentru a asigura un nivel ridicat de eficiență de funcționare. Nature raportează despre un sistem special conceput pentru medii cu complexitate scăzută și efort minim al sistemului.

Inima acestui sistem este un arbore de decizie care este cunoscut pentru eficiența hardware și pentru înțelegerea sa. Acest lucru înseamnă că în comparație cu modele mai complexe, cum ar fi rețelele neuronale profunde, necesită mult mai puțin calcul și stocare. Aceasta are avantajul că performanța dispozitivelor IoT nu este afectată, în timp ce sistemul clasifică amenințările rapid și precis.

securitate pe Internet of Things

Fundalul acestor evoluții este mai mult decât o simplă natură tehnică: Internet of Things (IoT) s -a dovedit indispensabil în multe industrii, dar implică și riscuri considerabile de securitate. Conform PMC, sistemele de detectare a intruziunilor sunt cruciale pentru protecția acestor ecosisteme vulnerabile. Un nou model care se evidențiază la fel de interesant aici este profundă ID-uri bazate pe pădure (DNDF-IDS) care combină elemente din modelele de arbori de luare a deciziilor și rețelele neuronale. Acest lucru duce la o îmbunătățire a exactității și recunoașterii anomaliilor de rețea.

Evaluarea acestui model are loc pe mai multe înregistrări de date și arată o precizie impresionantă între 94,09% și 98,84%. Timpul de prognoză este extrem de scurt, cu doar 0,1 ms pe înregistrare de date. Deci nu este de mirare că aceste noi tehnologii devin din ce în ce mai atractive! Ei reușesc să facă predicții eficiente cu un număr mai mic de caracteristici, care în același timp economisesc resurse.

Strategii și funcții de optimizare

Un punct central în dezvoltarea ID -urilor ușoare este utilizarea diverselor strategii de optimizare . Printre altele, sistemul folosește metode precum tăierea caracteristicilor pentru a accelera procesarea și a reduce complexitatea. În plus, tehnici precum optimizarea tăietării frunzelor sunt utilizate pentru a elimina ramurile inutile și pentru a minimiza adâncimea arborelui decizional.

Integrarea în cloud a sistemului este deosebit de interesantă. Aceasta permite ajustări continue la noile amenințări din bazele de date cloud care stochează informații importante despre modelele de atac. Odată cu implementarea protocoalelor de transmisie sigure, cum ar fi MQTT, este asigurată că datele vor curge în siguranță între dispozitive.