物联网上的革命：新IDS可以防止网络攻击！

物联网上的革命：新IDS可以防止网络攻击！

nicht angegeben - 在当今的数字化世界中，所有内容都是联网的，网络安全和对系统的保护起着至关重要的作用。一种新的方法是针对物联网网络的轻量级决策和古老的入侵检测系统（IDS）的开发，该系统 旨在实时识别真正的威胁并确保高水平的操作效率。 [自然]（https://www.nature.com/articles/s41598-025-0985-0）在系统上的报告是专门为具有低复杂性和最小系统工作的环境而设计的。

该系统的核心是以其硬件效率和可理解性而闻名的决策树。这意味着与更复杂的模型（例如深神经网络）相比，它需要较少的计算和存储。这具有一个优势，即IoT设备的性能不受影响，而系统会迅速而精确地对威胁进行分类。

物联网上的安全性

这些发展的背景不仅仅是一种技术性质：物联网（IoT）在许多行业中证明是必不可少的，而且还具有很大的安全风险。根据[PMC]（https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11419618/），入侵检测系统对于保护这些脆弱的生态系统至关重要。在这里特别有趣的新模型是深神经决策森林基于森林的ID（DNDF-IDS），结合了决策树模型和神经网络中的元素。这会提高网络异常的准确性和识别。

该模型的评估发生在几个数据记录上，并显示出令人印象深刻的精度在94.09％至98.84％之间。预测时间非常短，每个数据记录只有0.1 ms。因此，难怪这些新技术变得越来越有吸引力！他们设法以较低的特征进行有效的预测，同时节省了资源。

优化策略和功能

轻量级ID的开发中的一个核心是使用各种优化策略。除其他事项外，系统使用诸如修剪功能的方法来加速处理和降低复杂性。此外，诸如叶叶切割优化之类的技术用于消除不必要的分支，并最大程度地减少决策树的深度。

系统的云边缘集成特别令人兴奋。这使得对云数据库的新威胁进行了持续调整，这些威胁存储了有关攻击模式的重要信息。通过实现安全传输协议（例如MQTT），可以确保数据将在设备之间安全流动。