Miuncheno 2025 m .: AI integracija ir saugios sistemos dėmesio centre!

Miuncheno 2025 m .: AI integracija ir saugios sistemos dėmesio centre!

München, Deutschland - Mes visi žinome, kad pastaraisiais metais dirbtinis intelektas (AI) tapo svarbesnis. Nuo paprastų užduočių automatizavimo iki sudėtingų verslo procesų revoliucijos - galimas naudojimas yra beveik begalinis. Infoq Neseniai pateiktos įdomios temos būsimos „Infoq Dev Summit“ Miunche, kuris apšviečia iššūkius ir galimybes atsižvelgiant į AI integraciją. Viršūnių susitikimas, vienas 15-16. Vyks 2025 m. Spalio mėn., Platforma siūlo įsitraukti į pokalbį su panašiais žmonėmis ir mainų idėjomis.

Diskusija apie „atsakingą AI integraciją“ yra ypač įdomi. Remiantis info Šios temos yra ne tik techniniai iššūkiai, bet ir socialinės užduotys, kuriose dirba įmonės ir institucijos.

AI įgyvendinimas nėra pasivaikščiojimas. stebimas Sektoriai, tokie kaip finansai ir sveikatos priežiūra, turi ypatingų iššūkių. Tai apima naujų technologijų pritaikymą esamoms sistemoms ir, jei įmanoma, be trikdžių. Duomenų kokybė čia vaidina lemiamą vaidmenį, nes daugelis verslo duomenų dažnai būna nenuoseklūs arba nestruktūruoti. Suverenitetas ir poreikis patenkinti teisinius reikalavimus padidina sudėtingumą.

Pasitikėkite vartotoju yra dar viena pagrindinė tema. Bendrovės privalo užtikrinti, kad jos laikytųsi duomenų apsaugos taisyklių, kad išvengtų teisinės rizikos ir įgytų klientų pasitikėjimą. Reikia atsižvelgti į skirtingų rinkų ir regionų poreikius, ypač daugialypių debesų sprendimų epochoje, kurioje duomenys yra tvarkomi ir saugomi skirtingose ​​vietose.

Naujovės ir taikymo atvejai

„Infoq Dev“ viršūnių susitikime taip pat bus sutelktas dėmesys į grafikų nervinių tinklų naudojimą personalizavimui. info Taip pat bus įdomu, kai Patrick DeBois apšviečia pasikeitusią vyresniųjų kūrėjų vaidmenį AI amžiuje.

Visose technologijose apie technologijas nereikia pamiršti. Remiantis federalinės biuro informacijos (BSI) (BSINSI) Invalict. PG sistemos yra ne tik veiksmingos, bet ir saugios. Todėl BSI remiasi testų kriterijais ir metodais, kurie turėtų garantuoti, kad AI programos yra tvirtos ir susirūpinusios dėl jų paaiškinamumo ir atkuriamumo.