慕尼黑2025：AI集成和重点的安全系统！

慕尼黑2025：AI集成和重点的安全系统！

München, Deutschland - 我们都知道，近年来人工智能（AI）变得越来越重要。从简单任务的自动化到复杂业务流程的革命性 - 可能的用途几乎是无限的。 infoq 最近在慕尼黑即将到来的Infoq Dev峰会的议程中提出了令人兴奋的主题。峰会，15-16。 2025年10月将举行，一个平台提供了与诸如人士和交换想法进行交谈的平台。

关于“负责人AI”的讨论特别有趣。根据 infoq ，欧洲的经理越来越受到压力，安全且弹性的系统，同时必须在同一时间处理复杂的法规框架。这些主题不仅是技术挑战，而且是雇用公司和机构的社会任务。

AI集成中的挑战

AI的实现不是散步。 Observenow Sectors such as finance and healthcare have special challenges.这包括将新技术调整为现有系统 - 如果可能的话，没有干扰。数据的质量在这里起着至关重要的作用，因为许多业务数据通常是不一致或非结构化的。主权和满足法律要求的需求增加了复杂性。

相信用户是另一个中心主题。公司必须确保遵守数据保护法规，以避免法律风险并获得客户的信任。必须考虑不同市场和地区的需求，尤其是在多云解决方案时代，在该时代，数据处理并存储在不同的位置。

创新和申请案例

在Infoq Dev Summit上，还将重点关注图形神经网络进行个性化。 infoq 报告了Zalando的Mariia Bulycheva等专家，他们将分享他们的经验。当帕特里克·德博斯（Patrick Debois）阐明高级开发人员在AI时代的角色变化时，这也将令人兴奋。

为了通过实用应用从AI中获得全部利益，必须通过更强大的数据库和政治支持来补充战略教育，以使其更容易入门。

安全与法规

在所有关于技术的沉思中，不得忽略安全性。 According to the Federal Office for Information Technology (BSI) it is important AI系统不仅有效，而且是安全的。因此，BSI致力于测试标准和方法，以确保AI应用是强大的，并且担心其解释性和可重复性。

危险不仅处于故障系统的形式。网络威胁也通过使用AI来改变。 BSI处理了这些新挑战，并制定了评估AI系统安全性和公平性的标准目录。

最后，可以说，公司在公司中的整合就像一把双刃剑：有很大的可能性，但也有无形的风险。 Infoq Dev峰会上即将进行的讨论和讲座可以准确地为公司提供了围绕这个令人兴奋但充满挑战的领域的方式。