Revolución en la computación cuántica: los investigadores dominan las nuevas estrategias de asignación

Revolución en la computación cuántica: los investigadores dominan las nuevas estrategias de asignación

Den Haag, Niederlande - La computación cuántica tiene el potencial de cambiar fundamentalmente el mundo tal como lo conocemos. Pero si bien este enfoque innovador para procesar información despierta grandes esperanzas, también hay desafíos considerables que deben dominarse. Investigadores en Institute for Computer Science en el LMU Munich Han trabajado para la tecnología que realmente funciona: el software que distribuyó cuantos de la formación de medición.

En la investigación actual, se centra un enfoque claro en la asignación eficiente de qubits a través de una red de procesadores. Los resultados muestran que se han desarrollado algoritmos innovadores que permiten los costos de comunicación entre los procesadores, al mismo tiempo que vigilan la estructura de los circuitos y los cambios en la conectividad de la red. Esta computación cuántica distribuida tiene como objetivo conectar varias computadoras cuánticas más pequeñas para resolver problemas complejos, lo cual es particularmente importante en momentos de demandas crecientes sobre la potencia informática y el procesamiento de datos.

Desafíos en la computación cuántica

La optimización de las estrategias de asignación para los qubits es de importancia crucial para minimizar el consumo de recursos basados en cuántos y reducir los costos de comunicación. Varios enfoques de investigación, incluidos los algoritmos evolutivos y el proceso de enfriamiento simulado, ofrecen soluciones prometedoras. Los estudios muestran que estos nuevos algoritmos pueden lograr ahorros significativos en los costos de comunicación en comparación con los métodos tradicionales, con una tasa de reducción del 13 % al 70 %.

Optimización de circuitos cuánticos

Naturaleza , se utiliza un optimizador de dos niveles para minimizar los requisitos de comunicación de un circuito mecánico cuántico monolítico grande. Esta metodología desmonta el circuito: en el primer nivel, los qubits se dividen en particiones casi equilibradas, mientras que el segundo nivel tiene como objetivo optimizar las teletransportaciones requeridas.

Un ejemplo de este método mostró la distribución de un circuito con seis qubits y 27 objetivos: los resultados del primer nivel incluyeron 13 objetivos no locales y 26 requisitos de comunicación. Con el enfoque dirigido, los investigadores pudieron reducir el número total de teletrataciones necesarias a 14, lo que subraya los beneficios prácticos de tales estrategias.

El futuro de la computación cuántica distribuida

Organización holandesa para la investigación científica aplicada (TNO) Demuestre que DQC combina varios dispositivos cuánticos para aumentar los recursos aritméticos. Esto no solo ofrece oportunidades para mejorar la potencia informática, sino que también permite cálculos seguros en los que los datos se pueden analizar juntos sin divulgación.

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OrtDen Haag, Niederlande
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