Révolution dans l'informatique quantique: les chercheurs maîtrisent les nouvelles stratégies d'affectation

Révolution dans l'informatique quantique: les chercheurs maîtrisent les nouvelles stratégies d'affectation

Den Haag, Niederlande - L'informatique quantique a le potentiel de changer fondamentalement le monde tel que nous le connaissons. Mais bien que cette approche innovante du traitement des informations suscite de grands espoirs, il existe également des défis considérables qui doivent être maîtrisés. Les chercheurs de Institute for Computer Science à la LMU Munich ont fonctionné pour la technologie qui fonctionne vraiment: les logiciels qui ont distribué le calcul quantum supportant soutenu.

Dans la recherche actuelle, une concentration claire est claire sur l'allocation efficace des qubits via un réseau de processeurs. Les résultats montrent que des algorithmes innovants ont été développés qui permettent les coûts de communication entre les processeurs, tout en gardant un œil sur la structure des circuits et les changements dans la connectivité du réseau. Cet calcul quantique distribué vise à connecter plusieurs petits ordinateurs quantiques pour résoudre des problèmes complexes, ce qui est particulièrement important en période de demande croissante de puissance de calcul et de traitement des données.

Défis dans l'informatique quantique

L'optimisation des stratégies d'allocation pour les qubits est donc d'une importance cruciale afin de minimiser la consommation de ressources basées sur quantique et de réduire les coûts de communication. Plusieurs approches de recherche, notamment des algorithmes évolutives et le processus de refroidissement simulé, offrent des solutions prometteuses. Des études montrent que ces nouveaux algorithmes peuvent réaliser des économies importantes des coûts de communication par rapport aux méthodes traditionnelles, avec un taux de réduction de 13% à 70%.

Optimisation des circuits quantiques

Nature , un optimiseur à deux niveaux est utilisé pour minimiser les exigences de communication d'un grand circuit mécanique quantique monolithique. Cette méthodologie démonte le circuit: au premier niveau, les qubits sont divisés en partitions presque équilibrées, tandis que le deuxième niveau vise à optimiser les téléportations requises.

Un exemple de cette méthode a montré la distribution d'un circuit avec six qubits et 27 objectifs: les résultats du premier niveau comprenaient 13 objectifs non locaux et 26 exigences de communication. Avec l'approche ciblée, les chercheurs ont pu réduire le nombre total de téléportations nécessaires à 14, ce qui souligne les avantages pratiques de ces stratégies.

L'avenir de l'informatique quantique distribuée

Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique appliquée (TNO) montrent que DQC combine divers appareils quantiques pour augmenter les ressources arithmétiques. Cela offre non seulement des opportunités d'améliorer la puissance de calcul, mais permet également des calculs sécurisés dans lesquels les données peuvent être analysées ensemble sans divulgation.

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OrtDen Haag, Niederlande
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