Revolução na computação quântica: os pesquisadores domina novas estratégias de atribuição

Revolução na computação quântica: os pesquisadores domina novas estratégias de atribuição

Den Haag, Niederlande - A computação quântica tem o potencial de mudar fundamentalmente o mundo como a conhecemos. Mas, embora essa abordagem inovadora para o processamento de informações desperte grandes esperanças, também existem desafios consideráveis que precisam ser dominados. Pesquisadores em Instituto de Ciência da Computação no LMU Munich Trabalharam para a tecnologia que realmente funciona: o software que distribuía a quantia que distribuía a Quantum, a Quantum em que a Quantrum da LMU Munich supportou.

Na pesquisa atual, um foco claro é colocado na alocação eficiente de qubits por meio de uma rede de processadores. Os resultados mostram que foram desenvolvidos algoritmos inovadores que permitem os custos de comunicação entre os processadores, enquanto, ao mesmo tempo, ficam de olho na estrutura dos circuitos e nas mudanças na conectividade da rede. Essa computação quântica distribuída tem como objetivo conectar vários computadores quânticos menores para resolver problemas complexos, o que é particularmente importante em tempos de crescente demanda na computação de energia e processamento de dados.

Desafios na computação quântica

A otimização das estratégias de alocação para qubits é, portanto, de importância crucial, a fim de minimizar o consumo de recursos quânticos e reduzir os custos de comunicação. Várias abordagens de pesquisa, incluindo algoritmos evolutivos e o processo de resfriamento simulado, oferecem soluções promissoras. Estudos mostram que esses novos algoritmos podem obter uma economia significativa nos custos de comunicação em comparação com os métodos tradicionais, com uma taxa de redução de 13 % a 70 %.

otimização de circuitos quânticos

Nature , um otimizador de dois níveis é usado para minimizar os requisitos de comunicação de um grande circuito mecânico quântico monolítico. Essa metodologia desmonta o circuito: no primeiro nível, os qubits são divididos em partições quase equilibradas, enquanto o segundo nível visa otimizar as teletransportações necessárias.

Um exemplo desse método mostrou a distribuição de um circuito com seis qubits e 27 objetivos: os resultados do primeiro nível incluíram 13 objetivos não locais e 26 requisitos de comunicação. Com a abordagem direcionada, os pesquisadores foram capazes de reduzir o número total de teleportações necessárias para 14, o que sublinha os benefícios práticos de tais estratégias.

O futuro da computação quântica distribuída

Organização holandesa para pesquisas científicas aplicadas (TNO) mostram que o DQC combina vários dispositivos quantumes para aumentar os recursos aritméticos. Isso não apenas oferece oportunidades para melhorar o poder da computação, mas também permite cálculos seguros nos quais os dados podem ser analisados juntos sem divulgação.

Details
OrtDen Haag, Niederlande
Quellen

Kommentare (0)