量子计算的革命：研究人员掌握新任务策略
量子计算的革命：研究人员掌握新任务策略
Den Haag, Niederlande - 量子计算有潜力从我们所知，从根本上改变世界。但是，尽管这种处理信息的创新方法引起了人们的巨大希望，但也需要掌握很多挑战。 LMU Munich的计算机科学研究所的研究人员对提供量子计算的软件的技术工作：
在当前的研究中，明确的重点是通过处理器网络的有效分配量子位。结果表明，已经开发了创新的算法，可以使处理器之间的沟通成本，同时密切关注电路结构和网络连接的变化。该分布式量子计算旨在连接几台较小的量子计算机来解决复杂问题，这在计算功率和数据处理需求增加的时候尤其重要。
量子计算中的挑战
因此，优化量子位的分配策略对于最大程度地减少量子资源的消费并降低通信成本至关重要。几种研究方法，包括进化算法和模拟冷却过程，提供了有希望的解决方案。研究表明，与传统方法相比，这些新算法可以大大节省沟通成本，降低率为13％至70％。
量子电路的优化
<绘制现代量子计算的其他有趣方面是通过子系统的量子机械电路的最佳分布。根据 Nature 的报告，使用两级优化器来最大程度地减少大型量子量子机械电路的通信要求。该方法可以分解电路：在第一级，将Qubits分为几乎平衡的分区，而第二层则旨在优化所需的传送。该方法的一个示例显示了具有6个Quart和27个目标的电路的分布：第一级的结果包括13个非本地目标和26个通信要求。通过有针对性的方法，研究人员能够将必要传送的总数减少到14个，这强调了此类策略的实际好处。
分布式量子计算的未来
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| Ort | Den Haag, Niederlande |
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