Revolutsioon kvantarvutluses: QUTRITSi optimeerimise lõhkamise piirid!

Revolutsioon kvantarvutluses: QUTRITSi optimeerimise lõhkamise piirid!

Quanten, Deutschland - kvantarvutustehnoloogia maailm võtab pidevalt uusi vorme ja uusim panus selles valdkonnas võiks mänge täielikult muuta. Juba täna, 8. juulil 2025, vaatleme, kuidas adiabaatiline evolutsioon, mida toetab SO -ga nimetatud loendur -dibaatilised ajamid, lubab revolutsioonilisi edusamme kõrge mõõtmega süsteemides. Vastavalt Loodus on selles kontekstis mitmesuguste probleemide määramiseks uuenduslik raamistik. Keskendutakse adiabaatilise evolutsiooni digitaalsele rakendamisele, mida toetavad uued maksutamilised lähenemisviisid, näiteks pesastatud kommutaatori lähenemisviis mitme optimeerimisprobleemi jaoks.

See muutub eriti põnevaks mitme tee numbriprobleemi kasutamisel. Väljakutse on jagada palju N -numbreid erinevatesse partitsioonidesse, nii et partitsiooni väärtuste summad oleksid samad. See mitte ainult ei kõla teoreetiliselt põnevalt, vaid sellel võib olla ka praktikas suur mõju. Jaotus kodeeritakse kolmekordsete muutujatega ja eesmärgi saab määratleda spetsiaalse minimeerimisfunktsiooni abil, mis maksimeerib partitsiooni koguste võrdsust.

mitmekülgsed rakenduspiirkonnad

Selle uurimistöö osana käsitletakse ka muid probleeme. Max K-Cut probleem on veel üks näide, milles graafikuid uuritakse sõlmede ja servadega, et neid sõlme mõistlikult rühmadesse klassifitseerida. Siin on minimeerimisfunktsioon konstrueeritud nii, et see maksimeerib rühmadevahelisi servi. See on keskne tähtsus sellistes valdkondades nagu võrgu optimeerimine ja see võib tagada ka selle, et töötame ressursside levitamisel tõhusamalt.

Veel üks huvitav aspekt on portfelli optimeerimine. Eesmärk on jagada teatud eelarve mitmele varale, et saavutada maksimaalne tulu minimaalse riskiga. Suure mõõtmelised qutritid näitavad, et nende kasutamine võib lahenduse kvaliteeti märkimisväärselt suurendada. Ülalnimetatud testides parandas lahenduse kvaliteet võrreldes traditsiooniliste Qubitsiga, näiteks arxiv kirjeldab.

kvantarvutuse tulevik

Nende arengute idee on ilmne: adiabaatilise kvantarvutuse digitaalsete lähenemisviiside abil, mida täiendab vastuoluline kontroll, saame arendada kiiremini, lamedamaid algoritme. Nende kõrge mõõtmega lähenemisviiside eksperimentaalne teostatavus näitab, et oleme alles nende täieliku potentsiaali arengu alguses. Diego Tancara ja tema meeskond esitasid nende meetodite tõhususe väga selgelt ja andsid oma artiklis väga selgelt ja andsid väärtusliku panuse optimeerimisprobleemi tõhusasse kodeerimisse kõrgmõõtmelistes ruumides.