Rewolucja w obliczeniach kwantowych: QUTRITS LIMITINY Optymalizacji!

Rewolucja w obliczeniach kwantowych: QUTRITS LIMITINY Optymalizacji!

Quanten, Deutschland - Świat technologii obliczeniowej kwantowej nieustannie przybiera nowe formy, a najnowszy wkład w tej dziedzinie może całkowicie zmienić gry. Już dzisiaj, 8 lipca 2025 r., Przyglądamy się, w jaki sposób ewolucja adiabatyczna, wspierana przez tak zwane napędy kontratakowe, obiecuje rewolucyjny postęp w systemach o wysokiej wymiaru. Według natura , innowacyjne ramy określania Hamiltonians są prezentowane dla różnych problemów w tym kontekście. Koncentruje się na cyfrowej wdrożeniu ewolucji adiabatycznej, która jest wspierana przez nowe podejścia taktyczne podatkowe, takie jak zagnieżdżone podejście komutatorów do wielu problemów optymalizacyjnych.

Staje się szczególnie ekscytujące podczas korzystania z problemu wielokrotnego numeru. Wyzwanie polega na podzieleniu wielu liczb N na różne partycje, aby sumy wartości partycji były tak samo. To nie tylko brzmi teoretycznie fascynująco, ale może również mieć duży wpływ w praktyce. Partycjonowanie jest kodowane przez zmienne trinarne, a cel można zdefiniować przy użyciu specjalnej funkcji minimalizacji, która maksymalizuje równość kwot partycji.

wszechstronne obszary aplikacji

W ramach tych badań rozwiązane są również inne problemy. Maksymalny problem to kolejny przykład, w którym wykresy są badane za pomocą węzłów i krawędzi w celu rozsądnego sklasyfikowania tych węzłów w grupach. Tutaj funkcja minimalizacji została zaprojektowana tak, aby maksymalizuje krawędzie między grupami. Ma to kluczowe znaczenie w obszarach takich jak optymalizacja sieci, a także może zapewnić, że pracujemy bardziej wydajnie podczas dystrybucji zasobów.

Innym interesującym aspektem jest optymalizacja portfela. Celem jest podzielenie określonego budżetu na kilka aktywów w celu uzyskania maksymalnego zwrotu z minimalnego ryzyka. Wysokie wymiarowe QUTRIT pokazują, że ich stosowanie może znacznie zwiększyć jakość rozwiązania. W wyżej wymienionych testach jakość rozwiązania poprawiła się do 90 razy w porównaniu do tradycyjnych kubitów, takich jak arxiv opisuje.

Przyszłość obliczeń kwantowych

Idea tych rozwoju jest oczywista: poprzez cyfrowe podejścia adiabatycznego obliczeń kwantowych, uzupełnionymi przez kontrola sprzeczne, możemy rozwijać szybciej, bardziej płaskie algorytmy. Eksperymentalna wykonalność tych o wysokiej wymiarowej podejścia wskazuje, że jesteśmy dopiero na początku rozwoju ich pełnego potencjału. W swoim artykule Diego Tancara i jego zespół bardzo wyraźnie przedstawili skuteczność tych metod i wnieśli cenny wkład w skuteczne kodowanie problemu optymalizacji w przestrzeni wielowymiarowych.