De toekomst van de gastrecensies: AI, efficiëntie en nieuwe trends!

De toekomst van de gastrecensies: AI, efficiëntie en nieuwe trends!

Las Vegas, USA - Digitalisering en technologische vooruitgang veranderen de wereld van gastrecensies in hotels snel. De mogelijkheid voor gasten om feedback te geven en de manier waarop hotels hun online reputatie beheren, zijn constant in verandering. In een recent webinar van Shiji Buzz werd de toekomst van de gastrecensies besproken, waarin prominente stemmen in de industrie, zoals Andre Baljeu von TechTalk. -Travel en vertegenwoordiger van Booking.com, HM Hotels en ReviewPro Reputation, aanwezig waren. Samen benadrukten ze wat hoteliers moeten weten in 2025 en welke rol kunstmatige intelligentie (AI) speelt. Volgens HospitalityNet zijn er enkele trends waargenomen.

Een van de meest opwindende ontwikkelingen zijn de bijgewerkte evaluatiesystemen die nieuwere beoordelingen hoger worden. Booking.com heeft deze cursus al gevolgd om rekening te houden met reacties van hoteliers die vaak oude recensies onrechtvaardig vonden. De nieuwe dynamische score zou de realiteit van een hotel beter moeten weerspiegelen. Gasten hebben ook de neiging om kortere en meer beknopte beoordelingen te schrijven, met meer dan 66% van de beoordelingen in het eerste kwartaal 2025 tekstcommentaar. De responstijd op beoordelingen is aanzienlijk ingekort, wat aantoont dat technologie integratieve oplossingen biedt om feedback efficiënter te beheren.

kunstmatige intelligentie als een belangrijke technologie

De integratie van AI in de horeca -industrie verandert het landschap van de klantenservice aanzienlijk. Veel hotels gebruiken AI om de gastervaring te personaliseren, van inchecken tot uitchecken. Hilton's Connie, aangedreven door IBM Watson, interageert bijvoorbeeld als conciërge en biedt informatie over voorzieningen en lokale aanbevelingen. Een ander voorbeeld is de AI Chatbot Rose in Cosmopolitan in Las Vegas, die restaurantreserveringen en stadstips biedt. Volgens forbes, zal het de voorzienbaar zijn dat ki-denenenen zich botsen in de hotels fungeren als supporters van de werknemers.

De mogelijkheden van AI gaan verder dan pure klantenservice. Het optimaliseert bedrijfsprocessen, bijvoorbeeld door verbeterde reinigingsroutes of door geautomatiseerde antwoorden op frequente vragen. De analyse van Guest FoundBack maakt ook gerichte verbetering van de services mogelijk. Tegelijkertijd biedt de AI hoteliers waardevolle inzichten in het gedrag en de voorkeuren van hun gasten, ondersteund door automatisering, wat de werknemers ten goede komt.

Uitdagingen van technologie

Ondanks de positieve ontwikkelingen brengt de integratie van AI ook uitdagingen voor hoteliers. Volgens een studie van het Fraunhofer Institute moeten concrete problemen worden geïdentificeerd om acceptatie te creëren. Het gebruik van AI vereist niet alleen technologische oplossingen, maar ook een heroverweging in het hotel. De fraunhofer benadrukt dat AI een paradigm-verandering kan zijn door specifieke taken te automatiseren en op dezelfde tijd te focussen op de tailor-gemaakte gastervaringen.

Vervolgens premium abonnementdiensten voor reguliere gasten die gepersonaliseerde aanbiedingen en voordelen aanbieden, zoals prioriteit voor boekingen, zijn ook interessant. De uitdagingen strekken zich niet alleen uit tot de implementatie, maar ook tot acceptatie van de gasten die in toenemende mate individuele ervaringen verwachten. Het duidelijke signaal hier is: geen passieve benadering is mogelijk, hotels moeten proactief en innovatief handelen.

Vanwege de wijziging van het gastbeoordelingslandschap en de integratie van AI -technologieën zijn hoteliers verplicht om hun processen continu te horen, te beantwoorden en te verbeteren. De toekomst hangt af van het vermogen om zich aan deze veranderingen aan te passen en zo de gasttevredenheid te vergroten. Met een bekwame mix van technologie en menselijke interactie kan de hotelindustrie zijn aanbod altijd verbeteren en de loyaliteit van de gasten versterken voor hun eigen voordeel.