Przyszłość recenzji gości: AI, wydajność i nowe trendy!

Przyszłość recenzji gości: AI, wydajność i nowe trendy!

Las Vegas, USA - Digitalizacja i postęp technologiczny szybko zmieniają świat recenzji gości w hotelach. Możliwość udzielenia informacji zwrotnej i sposobu, w jaki hotele zarządzają swoją reputacją online, są ciągłe. W ostatnim webinarium Shiji Buzz omówiono przyszłość recenzji gości, w których obecne były wybitne głosy w branży, takie jak Andre Baljeu von TechTalk.Travel i przedstawiciel Booking.com, HM Hotels and ReviewPro reputacja. Razem podkreślili, co hotelarze powinni wiedzieć do 2025 r. I jaką rolę odgrywa sztuczna inteligencja (AI). Według Hospitalitynet, należy zaobserwować pewne trendy.

Jednym z najbardziej ekscytujących osiągnięć są zaktualizowane systemy oceny, które ważą nowsze oceny. Booking.com wziął już ten kurs, aby wziąć pod uwagę reakcje hotelarzy, które często uważały stare recenzje niesprawiedliwe. Nowy wynik dynamiczny powinien lepiej odzwierciedlać rzeczywistość hotelu. Goście mają również tendencję do pisania krótszych i bardziej zwięzłych ocen, a ponad 66% recenzji zawierało 2025 komentarzy tekstowych w pierwszym kwartale. Czas reakcji na recenzje został znacznie skrócony, co pokazuje, że technologia oferuje integracyjne rozwiązania do bardziej wydajnego zarządzania sprzężeniami zwrotnymi.

Sztuczna inteligencja jako kluczowa technologia

Integracja sztucznej inteligencji w branży hotelarskiej znacząco zmienia krajobraz obsługi klienta. Wiele hoteli używa sztucznej inteligencji do personalizacji wrażeń gości, od zameldowania po wymeldowanie. Na przykład Connie Hilton, zasilany przez IBM Watson, oddziałuje jako Concierge i dostarcza informacji na temat udogodnień i lokalnych zaleceń. Innym przykładem jest Rose AI Chatbot w Cosmopolitan w Las Vegas, która zapewnia rezerwacje restauracji i porady miejskie. Według Forbes, będzie można było przewidzieć, że Ki-denkenden bots w hotelach działają jako pulchny pracowników.

Możliwości sztucznej inteligencji wykraczają poza czystą obsługę klienta. Optymalizuje procesy operacyjne, na przykład poprzez ulepszone trasy czyszczące lub zautomatyzowane odpowiedzi na częste zapytania. Analiza FoundBack Guest Foundback umożliwia również ukierunkowaną poprawę usług. Jednocześnie sztuczna inteligencja oferuje hotelarze cenne wgląd w zachowanie i preferencje swoich gości, wspierane przez automatyzację, która przynosi korzyści pracownikom.

Wyzwania technologii

Pomimo pozytywnego rozwoju integracja sztucznej inteligencji stanowi również wyzwania dla hotelarzy. Zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez Fraunhofer Institute należy zidentyfikować konkretne problemy, aby stworzyć akceptację. Zastosowanie sztucznej inteligencji wymaga nie tylko rozwiązań technologicznych, ale także przemyślenia w całym hotelu. Fraunhofer podkreśla, że ​​AI może być zmianą paradygmową poprzez automatyczne taski i w tym samym czasie na koncentrując się na goście

Następnie interesujące są również usługi subskrypcji premium dla zwykłych gości, którzy oferują spersonalizowane oferty i zalety, takie jak priorytet rezerwacji. Wyzwania nie tylko obejmują wdrożenie, ale także na akceptację gości, którzy coraz częściej oczekują indywidualnych doświadczeń. Wyraźnym sygnałem tutaj jest: żadne podejście pasywne nie jest możliwe, hotele muszą działać proaktywnie i innowacyjnie.

Ze względu na zmianę w krajobrazie oceny gości i integracji technologii AI, hotelarze są zobowiązani do ciągłego słyszenia, odpowiedzi i poprawy ich procesów. Przyszłość zależy od możliwości dostosowania się do tych zmian, a tym samym zwiększenia satysfakcji gości. Dzięki umiejętnej mieszance technologii i interakcji międzyludzkich branża hotelarska zawsze może poprawić swoją ofertę i wzmocnić lojalność gości dla własnej korzyści.