La FAO présente CERUSCARE: L'avenir de l'IA dans le monde du travail!

La FAO présente CERUSCARE: L'avenir de l'IA dans le monde du travail!

Rom, Italien - Numérisation, intelligence artificielle et technologies innovantes - Le monde moderne tourne plus rapidement que jamais. Un exemple exceptionnel de ceci est la dernière initiative de l'Organisation de nutrition et d'agriculture des Nations Unies (FAO), qui maintenant le FAO CERSTUSCare . Ce chatbot RH basé sur l'IA doit améliorer les interactions sur le lieu de travail et a été développé par les équipes des ressources humaines, de la FAO numérique et de l'informatique agro. L'introduction de CERUSCARE fait partie du voyage de transformation numérique de la FAO, qui a commencé en 2019 et a gagné en conduite pendant la pandémie.

Qu'est-ce que le CERUSCARE apporte exactement? Eh bien, l'idée derrière ce bot de chat est d'intégrer l'intelligence et l'accessibilité dans le flux de travail. Avec sa fonctionnalité multilingue et amicale, il offre un support dans tous les bureaux de la FAO dans le monde entier. Le nom "CERUSCARE" combine le mot latin "cerus", qui signifie quelque chose d'aussi fiable ou sûr, avec le terme "soins", et reflète ainsi l'approche centrée sur l'homme des services RH.

L'intelligence artificielle et leurs opportunités en agriculture

L'intelligence artificielle (IA) est désormais d'une importance centrale dans de nombreux secteurs économiques, y compris l'agriculture. Cette Technologie permet aux machines et aux robots d'identifier les modèles en grande quantité de données et de développer des solutions indépendamment. Les applications d'IA telles que l'alimentation des robots, les robots de traite et les robots de nettoyage autonome sont utilisés dans l'agriculture, ce qui signifie que les agriculteurs peuvent prendre des décisions mieux informées qui influencent positivement le rendement et la santé animale.

Afin d'exploiter pleinement les avantages de l'IA dans l'agriculture, la collecte et le traitement précis des données sont cruciaux. Les capteurs, les caméras et les signaux acoustiques fournissent des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour optimiser les décisions agricoles. Cependant, des défis tels que les conditions météorologiques, le manque de couverture des téléphones portables et les réglementations de protection des données peu claires représentent les obstacles qui doivent être surmontés. De plus, une formation constante est nécessaire pour que les gestionnaires des opérations puissent suivre dans cette industrie rapide.

La voie aux systèmes agricoles durables

Une partie importante du changement dans l'agriculture comprend également des responsabilités dans le traitement des technologies. Cela a récemment été discuté dans un atelier de la FAO sur le sujet de l'agriculture numérique et des innovations de l'IA, sur lesquelles Francesca Schiavello à partir des instituts quantiques ouverts. Les ONG et le secteur privé se sont réunis pour discuter des cadres de gouvernance pour un engagement responsable de l'IA.

Les participants de l'atelier ont identifié des critères de cadre qui sont destinés à promouvoir l'utilisation responsable de l'IA dans l'agriculture et ont décrit des facteurs importants pour le développement durable des systèmes agricoles. Il a été démontré que les connaissances de ces rassemblements sont essentielles pour concevoir et soutenir des projets qui visent à concevoir et à soutenir les objectifs de développement durable (ODD).