Fintech-Revolution: So verändern Daten und KI die Finanzwelt 2025!

Fintech-Revolution: So verändern Daten und KI die Finanzwelt 2025!

Kopenhagen, Dänemark - Fintech jest teraz integralną częścią krajobrazu usług finansowych. W krótkim czasie przemysł ten przeszedł ogromny rozwój, który jest w dużej mierze ukształtowany przez szybkie innowacje i zdolność do analizy danych. Jak raporty KPMG, przyszły sukces FinTechs będzie zdecydowanie zależeć od tego, jak dobrze możesz wykorzystywać dane dotyczące decyzji dotyczących całej firmy. Coraz więcej firm dąży do statusu „podłączonego przedsiębiorstwa”, w którym efektywnie wykorzystywane są dane i technologie cyfrowe.

Przyczyny rozwoju tej branży obejmują rozwój solidnego sektora bankowego, szybką digitalizację i zmienione preferencje klientów. Według McKinsey, wymienione fintechs miały kapitalizację rynkową w wysokości 550 calach amerykańskich w lipcu 2023 r., Która podwoiła się od 2019 r. Ograniczni fintech: ponad 272 z 272 rilą z tytułu 272 dolar Ocena w wysokości 936 miliardów dolarów w ciągu zaledwie pięciu lat.

Wyzwania branży

Pomimo pozytywnego rozwoju, w 2022 r. Rozpadł się spadek rynku, co doprowadziło do spadku inwestycji i tworzenia nowych jednorożców. KPMG podkreśla, że strategiczne partnerstwa dla fintechów są coraz bardziej uważane za ważny sposób rozwoju nowych umiejętności i osiągnięcia oszczędności kosztów. Innymi słowy, strategie współpracy lub „spółdzielnia” mogą być decydujące w przyszłości.

Kolejnym ekscytującym tematem będzie radzenie sobie z spersonalizowanymi wymaganiami klientów. Konsumenci wymagają szybkich, wygodnych i dostosowanych ofert. FinTechs muszą reagować, opracowując innowacyjne produkty i aktywną poprawę wrażenia użytkownika. Trend wyraźnie pokazuje, że aplikacje są coraz bardziej głównym dostępem do usług finansowych, co stawia tradycyjny krajobraz bankowy pod presją.

Rozwój rynku i rola AI

Punktem, który został mocno omówiony w ostatnich latach, jest użycie sztucznej inteligencji. W 2024 r. AI była centralnym tematem w sektorze fintech. Wiele firm już korzystało z narzędzi AI do optymalizacji procesów wewnętrznych i zapobiegania oszustwom, jako Plaid. Niemniej jednak sposób zastosowania zorientowanych na konsumenta jest nadal w dużej mierze eksperymentalnie. Zwłaszcza obawy dotyczące bezpieczeństwa i problemy z ochroną danych nadal stanowią poważne wyzwania. Według ankiety Deloitte prawie 35% organizacji stwierdziło, że błędy o prawdziwych konsekwencji stanowią wielką przeszkodę w wprowadzeniu generatywnej sztucznej inteligencji.

Wdrożenie doświadczeń klientów kontrolowanych przez AI jest wolniejsze w instytucjach finansowych w porównaniu z innymi branżami, ze względu na ścisłe ramy regulacyjne. Jednak duże banki, takie jak JPMorgan Chase i Citi, już eksperymentują z tymi technologiami, co wskazuje na długoterminową zmianę w trybie działania.