Q.At saņem 62 miljonus eiro par revolucionārajām gaismas mikroshēmām!

Q.At saņem 62 miljonus eiro par revolucionārajām gaismas mikroshēmām!

Deutschland - Ievērojamā solī ceļā uz ilgtspējīgu tehnoloģiju vācu uzņēmums Q.Ant apkopoja 62 miljonus eiro A sērijas Afinansēšanas kārtā. Mērķis ir energoefektīvu fotonisko procesoru izstrāde un komercializācija, kas ir īpaši izstrādāti mākslīgajam intelektam (AI) un augstas veiktspējas aprēķiniem (HPC). Saskaņā ar tech.eu Šī ir paradigmas maiņa, kas ir parastā elektriskā kosiķu CMOS tehnoloģija aiz lapas.

Kāpēc tas ir svarīgi? Tradicionālā mikroshēmu tehnoloģija sasniedz savas fiziskās robežas, kas noved pie stagnējošas veiktspējas un pieaugošā enerģijas pieprasījuma. Starptautiskā enerģijas aģentūra (IEA) prognozē, ka datu centru elektroenerģijas patēriņš pārsniegs visu Japānas ikgadējo enerģijas patēriņu līdz 2026. gadam. Tas ir milzīgs izaicinājums, un Q.At plāno apgūt šo izaicinājumu ar novatorisku fotonisko tehnoloģiju.

Fotoniskā revolūcija datu apstrādē

Q.At aprēķiniem paļaujas uz gaismu, nevis elektrību. Tas varētu ne tikai ievērojami palielināt veiktspēju, bet arī krasi mazāku enerģijas patēriņu. Pēdējo piecu gadu laikā uzņēmums ir izstrādājis pasaulē pirmo komerciālo fotonisko procesoru reālām KI un HPC lietojumprogrammām, piemēram, "https://www.eenewsurope.com/en/en-ant-raises-ee62m-to- up-photonic-processor-production/"> ee News Pirmās pārbaudes, kas liecina, ka šī tehnoloģija ir līdz 30 reizes. sistēmas.

Vēl viens iespaidīgs aspekts ir fakts, ka datu centru spēju ar jauno Q.Vidīgo apstrādes serveri var palielināt līdz 100 reizēm bez sarežģītas aktīvas dzesēšanas. Šīs novatoriskās fotoniskās shēmas arī izraisa mazāk siltuma, kas arī palielina visu energoefektivitāti. Mākslīgais intelekts ne tikai kļūst efektīvāks, bet arī videi draudzīgāks.

izaicinājumi un ki

VDE (elektrotehnikas, elektronikas un informācijas tehnoloģiju asociācija) uzskata, ka pieaugošās prasības datu centriem ir izaicinājums nākotnei. Dr Damian Dudek, VDE ITG rīkotājdirektors, uzsver drošu glabāšanas un sensitīvu datu apstrādes nozīmi. AI sistēmu darbībai ir nepieciešams liels daudzums enerģijas, kas padara nepieciešamību pēc efektīvākām tehnoloģijām vēl steidzamāku. Piemēram, izmeklēšana par Chatgpt patērē aptuveni trīs līdz deviņas vatu stundas, un ar miljardiem ikdienas meklēšanas vaicājumu elektrības patēriņš var palielināties par koeficientu 30 ekstremālos gadījumos.

Tas parāda, ka integrēto fotonikas tehnoloģiju starpnozaru ieviešana ir ne tikai iespēja, bet arī nepieciešamība izpildīt pieaugošās prasības. Dr Matias Wirth no VDE uzskata, ka fotoniskās tehnoloģijas ir atslēga enerģijas samazināšanas prasību samazināšanai, un, pieaugot lietošanai augstas veiktspējas datoros, šis inovācijas lēciens drīz kļūs par rūpniecības standartu.

Q.At īsteno vērienīgos plānus: papildus komandas ražošanas un paplašināšanas palielināšanai līdz 2030. gadam šī tehnoloģija ir jāizveido kā globālo AI sistēmu pamatelements. Q.At atbalsta plaši pazīstami investori, piemēram, Cherry Ventures un UVC partneri, kā arī iespaidīga padomdevēja komiteja ar semikondu un fotonikas nozares ekspertiem. vde uzsver, ka alternatīvas parastajām elektroniskajām shēmām ir steidzami vajadzīgas, lai ilgstoši saglabātu konkurētspēju.