الثورة في المدن الذكية: Blockchain و IoT و AI زيادة الأمن!

الثورة في المدن الذكية: Blockchain و IoT و AI زيادة الأمن!

Frankfurt, Deutschland - مستقبل المدن الذكية أكثر ذكاءً من أي وقت مضى! تصف دراسة بحثية جديدة تستند إلى العمل مع أجهزة إنترنت الأشياء بيئة محاكاة مثيرة للإعجاب تحاكي سيناريوهات واقعية للنظم الإيكولوجية الحضرية. الفكرة الأساسية: الصدام وتكامل التقنيات المبتكرة ، وخاصة blockchain و IoT و AI ، لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي تعمل بها البنى التحتية الحضرية وإدارتها. وفقًا لـ الطبيعة ، يتم استخدام أجهزة إنترنت الأشياء مثل Raspberry Pi و Arduino Uno لتسجيل البيانات البيئية في الوقت الفعلي وتنقل إلى مجموعة من الأدوات عبر عكس الحافة العالية.

هذه البنية القائمة على blockchain لا تتيح فقط إدارة الثقة اللامركزية ، ولكن أيضًا تعمل على تحسين الجوانب ذات الصلة بشكل كبير. يتحقق تكامل خوارزميات اكتشاف التهديدات التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي مع TensorFlow و Pytorch ويضمن حماية قوية لاتصالات البيانات. يتم استخدام مكتبات التشفير المستندة إلى Python مثل OpenSSL لمعالجة المعلومات بأمان. مع هذا المزيج ، يمكن الدفاع عن هجمات DDOS بمعدل اكتشاف مثير للإعجاب يزيد عن 97 ٪ ، مما يجعل النظام مقاومًا بشكل خاص.

أداء النظام

نتائج محاكاة الستة أشهر أكثر من واعدة: تحقق التقنيات الجديدة معدل إنتاجية يتراوح بين 450 و 500 معاملة في الثانية - تقدمًا كبيرًا نحو الأنظمة التقليدية. لقد أثبتت آلية الإجماع الجديدة لآلية الإجماع على الأثرية الخفيفة الوزن (LA-POS) أنها فعالة للغاية ، وبالتالي تتيح أوقات توليد الكتل السريعة من 12 ثانية فقط. بالمقارنة ، يحتاج نظام إثبات العمل إلى 60 ثانية هائلة!

ومع ذلك ، فإن المزايا لا تنتهي هنا. يتم تحسين استخدام الموارد باستمرار: لقد تم تخفيض استهلاك وحدة المعالجة المركزية بنحو 30 ٪ ، ويتحسن استهلاك الذاكرة بنسبة تصل إلى 40 ٪. تضاعف عمر بطارية أجهزة إنترنت الأشياء تقريبًا ، من 12 إلى 14 ساعة إلى 22-24 ساعة! هذا يوضح النظام ليس فقط في السرعة ، ولكن أيضًا في كفاءة الطاقة كبطل حقيقي.

إمكانية للمستقبل

في سياق عالم الأعمال ، يمكن ملاحظة أن مزيج blockchain و IoT و AI يمكن أن يفتحوا فرصًا بعيدة. رأس المال يؤكد أن هذه التقنيات لا تتم أتمتة العمليات فحسب ، بل تزيد أيضًا من حماية الأمن والبيانات بشكل كبير. وهذا ينطبق بشكل خاص على الصناعات ذات حجم البيانات المرتفع ، مثل الرعاية الصحية وصناعة السيارات.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن بحث علي محمدي روزباهاني من جامعة كالجاري أن دمج الذكاء الاصطناعي يمكنه البحث في شبكات IOT ضد IOT. لم تعد الذكاء الاصطناعى مجرد مجرد تقنية لطيفة ، ولكنها تصبح تقنية أساسية تعمل على أتمتة وقابلة للتكيف مع بروتوكولات السلامة في وقت تتزايد فيها التهديدات السيبرانية بسرعة.