Oversvømmelse af data på Internet of Things: Hvordan man sikrer dine IoT -oplysninger!

Oversvømmelse af data på Internet of Things: Hvordan man sikrer dine IoT -oplysninger!

nicht vorhanden - I verden af Internet of Things (IoT) er datastyring ikke et rent buzzword, men en kernekompetence, der beslutter, om virksomheder bevarer forbindelsen i den digitale tidsalder. I dag, den 18. juli 2025, er det klart, at IoT -systemer ikke kun genererer enorme mængder data, men også lægger særlige krav til styring af disse data. I henhold til techtarget Det kan ses, at selv IoT-projekter med lav datavolumen kan give afgørende oplysninger, der er vigtig for ydeevnen og sikkerhed for et firma.

Fokus for IoT -datastyring er ansvaret for information, der sikrer, at data gemmes, styres og beskyttes i overensstemmelse med specificerede retningslinjer. Forskellige discipliner er vigtige fra kvalitetssikring af dataene til informations livscyklus til overholdelsesstyring. Disse aspekter skal koordineres omhyggeligt for at mestre udfordringerne ved IoT, såsom det store antal involverede systemer og hold.

datakvalitet i IoT: en nøgle til succes

Et ofte overset emne er datakvaliteten (DQ) i IoT, som i en artikel om pmc Data fra IoT sensorer kommer i forskellige former og krav, være det er struktureret. Derudover bør den globale mængde data fra netværksenheder stige til imponerende 79,4 Zettabyte i 2025. Dette betyder, at virksomheder står over for udfordringen med at styre disse data på en sådan måde, at de ikke kun registrerer dem, men også konverteres til værdifuld viden.

Kvalitetsdimensionerne såsom nøjagtighed, fuldstændighed og konsistens er afgørende for at sikre, at de opnåede data faktisk er nyttige og ikke resulterer i nogen forkerte beslutninger. Flere forskningsarbejde, for eksempel af Lee et al., Har identificeret de mest almindelige årsager til DQ -problemer, herunder kompleksiteten af flere datakilder, som ikke bør undervurderes i IoT's dynamiske verden.

udfordringerne ved integration

companies are often confronted with a variety of isolated solutions, as described in a contribution to Detecon The proof-of-concept phase is often the first step, which, however, does not take into Konto integrationen på tværs af forskellige IoT -applikationer. Derfor bør virksomheder udvikle en klar strategi i denne tidlige fase for at designe arkitekturen for deres IoT -løsninger på en sådan måde, at afskedigelser kan undgås og synergier kan bruges.

Indførelsen af en "arkitekturtænkning" kan hjælpe med at overvinde disse forhindringer. Dette betyder at se slutfordelen og de nødvendige færdigheder som en uafhængig arkitektur og koncentrere sig om hele værdikæden. Udfordringerne er enorme, især når de implementeres. IoT -færdigheder er grundlæggende forskellige fra traditionelle virksomhedsfærdigheder og kræver en genovervejelse i driftsmodellen. Forskellen mellem klassisk og digital kundeservice er tydeligt synlig her: automatiserede systemer kræver kontinuerlig kommunikation med kunderne og reagerer på deres behov i realtid.