Andmete tulv asjade Interneti kohta: kuidas oma asjade asjade teavet kindlustada!

Andmete tulv asjade Interneti kohta: kuidas oma asjade asjade teavet kindlustada!

nicht vorhanden - Asjade Interneti (IoT) maailmas ei ole andmehaldus pelk sumin, vaid põhipädevus, mis otsustab, kas ettevõtted säilitavad ühenduse digitaalajastul. Täna, 18. juulil 2025, on selge, et asjade Interneti -süsteemid mitte ainult ei genereerivad tohutult palju andmeid, vaid seavad ka erinõuded nende andmete haldamiseks. Vastavalt TechTarget On näha, et isegi madala andmemahuga Interneti-projektid võivad anda otsustavat teavet, mis on olulised ettevõtte jõudluse ja turvalisuse jaoks.

IoT -andmehalduse keskmes on vastutus teabe eest, mis tagab andmete salvestamise, haldamise ja kaitstud vastavalt määratud juhistele. Erinevad erialad on olulised andmete kvaliteedi tagamisest kuni teabe elutsükli ja vastavuse haldamiseni. Neid aspekte tuleb hoolikalt kooskõlastada, et omandada asjade Interneti väljakutseid, näiteks kaasatud süsteemide ja meeskondade suur arv.

andmete kvaliteet IoT -s: edu võti

Sageli tähelepanuta jäetud teema on asjade Interneti andmete kvaliteet (DQ), nagu artiklis pmc IOT -i anduritest tulevad erinevad vormid ja mis on struktureeritud. Lisaks peaks võrku ühendatud seadmetest saadud ülemaailmne andmete arv suurenema muljetavaldava 79,4 zettabayteni 2025. aastaks. See tähendab, et ettevõtted seisavad silmitsi väljakutsega hallata neid andmeid nii, et see mitte ainult ei salvesta seda, vaid ka muudetakse väärtuslikeks teadmisteks.

Kvaliteedimõõtmed nagu täpsus, täielikkus ja järjepidevus on ülioluline tagamaks, et saadud andmed on tegelikult kasulikud ega põhjusta valesid otsuseid. Mitmed uurimistööd, näiteks Lee jt, on tuvastanud DQ -probleemide kõige tavalisemad põhjused, sealhulgas mitmete andmeallikate keerukuse, mida asjade Interneti dünaamilises maailmas ei tohiks alahinnata.

integratsiooni väljakutsed

Ettevõtted sageli silmitsi mitmesuguste eraldatud lahendustega, nagu on kirjeldatud panuses

"Arhitektuuri mõtlemise" kasutuselevõtt võib aidata neist takistustest üle saada. See tähendab, et näeme lõpp -kasu ja vajalikke oskusi iseseisva arhitektuurina ning keskendudes kogu väärtusahelale. Väljakutsed on tohutud, eriti rakendamisel. IoT -oskused erinevad põhimõtteliselt traditsioonilistest ettevõtte oskustest ja nõuavad tegevusmudeli ümbermõtestamist. Klassikalise ja digitaalse klienditeeninduse erinevus on siin selgelt nähtav: automatiseeritud süsteemid nõuavad pidevat suhtlemist klientidega ja reageerivad reaalajas nende vajadustele.