Az adatok árvíz a tárgyak internete: Hogyan lehet biztosítani az IoT -információkat!
Az adatok árvíz a tárgyak internete: Hogyan lehet biztosítani az IoT -információkat!
nicht vorhanden - A tárgyak internete (IoT) világában az adatkezelés nem pusztán szószavak, hanem alapvető kompetencia, amely eldönti, hogy a vállalatok megtartják -e a kapcsolatot a digitális korban. Ma, 2025. július 18 -án egyértelmű, hogy az IoT rendszerek nemcsak óriási mennyiségű adatot generálnak, hanem külön követelményeket tegyen ezen adatok kezelésére. A TechTarget szerint is látható, hogy még alacsony adatfokú projektek is olyan döntő információkat szolgáltathatnak, amelyek fontosak a társaság teljesítményéhez és biztonságához.
Az IoT adatkezelésének középpontjában az információk felelőssége, amely biztosítja az adatok tárolását, kezelését és védelmét a meghatározott iránymutatásoknak megfelelően. A különféle tudományágak az adatok életciklusának a megfelelőség kezelésének minőségbiztosításától kezdve a minőségbiztosításról. Ezeket a szempontokat gondosan összehangolni kell az IoT kihívásainak elsajátításához, például az érintett rendszerek és csapatok nagyszámú.
Adatminőség az IoT -ban: A siker kulcsa
Egy gyakran figyelmen kívül hagyott téma az IoT adatminősége (DQ), mint például a pMC . Az IoT érzékelők adatai különböző formákban és követelményekben szerepelnek. Ezenkívül a hálózatba kötött eszközökről származó globális adatmennyiségnek 2025 -ig lenyűgöző 79,4 zettabájt -ra kell növekednie. Ez azt jelenti, hogy a vállalatoknak kihívást jelentenek az adatok kezelése oly módon, hogy ez nemcsak rögzíti, hanem értékes tudássá is konvertálva.
A minőségi dimenziók, például a pontosság, a teljesség és a következetesség döntő fontosságúak annak biztosítása érdekében, hogy a kapott adatok valóban hasznosak legyenek, és nem eredményeznek rossz döntéseket. Számos kutatási munka, például Lee és munkatársai, azonosította a DQ problémák leggyakoribb okait, ideértve több adatforrás összetettségét is, amelyeket nem szabad alábecsülni az IoT dinamikus világában.
Az integráció kihívásai
A gyakorlatban atársaságok gyakran különféle izolált megoldásokkal szembesülnek, amint azt a detecon "> detecon"> detecon " Integráció a különféle tárgyak internete alkalmazásai között. Ezért a vállalatoknak egyértelmű stratégiát kell kidolgozniuk ebben a korai szakaszban az IoT -megoldásaik architektúrájának megtervezéséhez oly módon, hogy elkerülhető legyen az elbocsátások, és szinergiákat lehet használni.
Az "építészeti gondolkodás" bevezetése segíthet ezen akadályok leküzdésében. Ez azt jelenti, hogy a végső előnyt és a szükséges készségeket független építészetként látjuk, és a teljes értékláncra koncentrálunk. A kihívások óriási, különösen a végrehajtás során. Az IoT készségei alapvetően különböznek a hagyományos vállalati készségektől, és átgondolást igényelnek a működési modellben. A klasszikus és a digitális ügyfélszolgálat közötti különbség itt jól látható: az automatizált rendszerek folyamatos kommunikációt igényelnek az ügyfelekkel, és valós időben reagálnak igényeikre.
Összefoglalva, elmondható, hogy a hatékony adatkezelés és a magas színvonalú adatok a siker legfontosabb tényezői az IoT korban. A vállalatoknak proaktív módon kell cselekedniük, új készségeket kell fejleszteniük, és folyamatosan adaptálniuk kell adatstratégiájukat annak érdekében, hogy ne csak az internet dinamikus környezetében lépést tartsanak, hanem egy lépéssel előre.| Details | |
|---|---|
| Ort | nicht vorhanden |
| Quellen | |
Kommentare (0)