Duomenų internete potvynis: kaip užsitikrinti savo interneto informaciją!

Duomenų internete potvynis: kaip užsitikrinti savo interneto informaciją!

nicht vorhanden - Daiktų interneto (IoT) pasaulyje duomenų valdymas nėra paprastas žodis, o pagrindinė kompetencija, nusprendžianti, ar įmonės išlaiko ryšį skaitmeniniame amžiuje. Šiandien, 2025 m. Liepos 18 d., Akivaizdu, kad IoT sistemos ne tik generuoja didžiulį kiekį duomenų, bet ir pateikia specialius reikalavimus šių duomenų valdymui. Remiantis „TechTarget“ Galima pastebėti, kad net IoT projektai, turintys mažą duomenų apimtį, gali suteikti sprendimą, kuris yra svarbus įmonės našumui ir saugumui.

IoT duomenų valdymo dėmesys yra atsakingas už informaciją, kuri užtikrina, kad duomenys būtų saugomi, valdomi ir apsaugotų pagal nurodytas gaires. Įvairios disciplinos yra svarbus nuo duomenų kokybės užtikrinimas informacijos gyvavimo ciklui iki atitikties valdymo. Šie aspektai turi būti kruopščiai suderinti, norint įvaldyti IoT iššūkius, tokius kaip daugybė susijusių sistemų ir komandų.

Duomenų kokybė IoT: raktas į sėkmę

Dažnai nepastebima tema yra duomenų kokybė (DQ) IOT, kaip straipsnyje pmc IOT jutiklių duomenys yra skirtingos ir reikalavimai, o reikalavimai yra struktūruoti. Be to, iki 2025 m. Pasaulinis duomenų kiekis iš tinklo įrenginių turėtų padidėti iki įspūdingų 79,4 zettabaitų. Tai reiškia, kad įmonės susiduria su iššūkiu valdyti šiuos duomenis taip, kad jie ne tik įrašytų, bet ir virsta vertingomis žiniomis.

Kokybės dimensijos, tokios kaip tikslumas, išsamumas ir nuoseklumas, yra labai svarbūs siekiant užtikrinti, kad gauti duomenys iš tikrųjų yra naudingi ir nesukelia jokių neteisingų sprendimų. Keletas tiriamųjų darbų, pavyzdžiui, Lee ir kt.

Integracijos iššūkiai

įmonės dažnai susiduria Integracija įvairiose IoT programose. Todėl įmonės šiame ankstyvame etape turėtų sukurti aiškią strategiją, kad suprojektuotų savo IoT sprendimų architektūrą taip, kad būtų galima išvengti atleidimų ir gali būti naudojama sinergija.

Įvedimas „Architektūros mąstymas“ gali padėti įveikti šias kliūtis. Tai reiškia, kad reikia pamatyti galutinę naudą ir reikiamus įgūdžius kaip savarankišką architektūrą ir susikoncentruoti į visą vertės grandinę. Iššūkiai yra milžiniški, ypač įgyvendinant. IoT įgūdžiai iš esmės skiriasi nuo tradicinių korporatyvinių įgūdžių ir reikalauja permąstyti veiklos modelyje. Skirtumas tarp klasikinių ir skaitmeninių klientų aptarnavimo čia aiškiai matomas: automatinėms sistemoms reikia nuolat bendrauti su klientais ir realiu laiku reaguoti į jų poreikius.