Gegevens van gegevens op het internet der dingen: hoe u uw IoT -informatie kunt beveiligen!

Gegevens van gegevens op het internet der dingen: hoe u uw IoT -informatie kunt beveiligen!

nicht vorhanden - In de wereld van het Internet of Things (IoT) is gegevensbeheer niet slechts een modewoord, maar een kerncompetentie die beslist of bedrijven de verbinding in het digitale tijdperk behouden. Tegenwoordig, op 18 juli 2025, is het duidelijk dat IoT -systemen niet alleen enorme hoeveelheden gegevens genereren, maar ook speciale vereisten stellen voor het beheer van deze gegevens. Volgens techtarget Het is te zien dat zelfs IoT-projecten met een laag datavolume met een laag datavolume beslissende informatie kunnen bieden die belangrijk is voor de prestaties en veiligheid van een bedrijf.

De focus van IoT -gegevensbeheer is de verantwoordelijkheid voor informatie, die ervoor zorgt dat gegevens worden opgeslagen, beheerd en beschermd in overeenstemming met gespecificeerde richtlijnen. Verschillende disciplines zijn belangrijk van kwaliteitsborging van de gegevens tot informatie-levenscyclus tot compliance management. Deze aspecten moeten zorgvuldig worden gecoördineerd om de uitdagingen van het IoT onder de knie te krijgen, zoals het grote aantal betrokken systemen en teams.

Gegevenskwaliteit in het IoT: een sleutel tot succes

Een vaak over het hoofd gezien onderwerp is de gegevenskwaliteit (DQ) in het IoT, zoals in een artikel op PMC Gegevens van IOT -sensoren komen in verschillende vormen en vereisten, zijn gestructureerde of ongestructureerde. Bovendien moet de wereldwijde hoeveelheid gegevens van netwerkapparaten in 2025 toenemen tot indrukwekkende 79,4 Zettabytes. Dit betekent dat bedrijven worden geconfronteerd met de uitdaging om deze gegevens zodanig te beheren dat het deze niet alleen registreert, maar ook omgezet in waardevolle kennis.

De kwaliteitsdimensies zoals nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie zijn cruciaal om ervoor te zorgen dat de verkregen gegevens eigenlijk nuttig zijn en niet leiden tot verkeerde beslissingen. Verschillende onderzoekswerk, bijvoorbeeld door Lee et al., Hebben de meest voorkomende oorzaken van DQ -problemen geïdentificeerd, waaronder de complexiteit van verschillende gegevensbronnen, die niet mogen worden onderschat in de dynamische wereld van het IoT.

De uitdagingen van integratie

bedrijven vaak geconfronteerd met een verscheidenheid aan geïsoleerde oplossingen, zoals beschreven in een bijdrage aan Detecon Detecon Detecon is echter Integratie in verschillende IoT -toepassingen. Daarom moeten bedrijven in deze vroege fase een duidelijke strategie ontwikkelen om de architectuur van hun IoT -oplossingen op een zodanige manier te ontwerpen dat ontslagen kunnen worden vermeden en synergieën kunnen worden gebruikt.

De introductie van een "architectuurdenken" kan helpen deze hindernissen te overwinnen. Dit betekent het zien van het eindvoordeel en de nodige vaardigheden als een onafhankelijke architectuur en zich concentreren op de gehele waardeketen. De uitdagingen zijn enorm, vooral bij het implementeren. IoT -vaardigheden verschillen fundamenteel van traditionele bedrijfsvaardigheden en vereisen een heroverweging van het operationele model. Het verschil tussen klassieke en digitale klantenservice is hier duidelijk zichtbaar: geautomatiseerde systemen vereisen continue communicatie met klanten en reageren in realtime op hun behoeften.