Flom av data på tingenes internett: Hvordan sikre din IoT -informasjon!

Flom av data på tingenes internett: Hvordan sikre din IoT -informasjon!

nicht vorhanden - I en verden av Internet of Things (IoT) er datahåndtering ikke et rent buzzword, men en kjernekompetanse som bestemmer om selskaper beholder forbindelsen i den digitale tidsalderen. I dag, 18. juli 2025, er det klart at IoT -systemer ikke bare genererer enorme datamengder, men også stiller spesielle krav til styring av disse dataene. I følge techtarget Det kan sees at til og med IoT-prosjekter med lavt datavolum kan gi avgjørende informasjon som er viktig for ytelsen og sikkerheten til et selskap.

Fokus for IoT -datahåndtering er ansvaret for informasjon, som sikrer at data lagres, administreres og beskyttes i samsvar med spesifiserte retningslinjer. Ulike fagområder er viktig fra kvalitetssikring av dataene til informasjonslivssyklus for å overholde styring. Disse aspektene må koordineres nøye for å mestre utfordringene til IoT, for eksempel det store antallet systemer og team som er involvert.

Datakvalitet i IoT: En nøkkel til suksess

Et ofte oversett emne er datakvaliteten (DQ) i IoT, som i en artikkel om pmc data fra IOT -sensorer kommer i forskjellige forms og krav, krever krav, krav, krav, krever krav, krav, krav, krav, krav, og krever I tillegg bør den globale mengden data fra nettverksenheter øke til imponerende 79,4 zettabyte innen 2025. Dette betyr at selskaper blir møtt med utfordringen med å administrere disse dataene på en slik måte at de ikke bare registrerer dem, men også konvertert til verdifull kunnskap.

Kvalitetsdimensjonene som nøyaktighet, fullstendighet og konsistens er avgjørende for å sikre at dataene som er oppnådd faktisk er nyttige og ikke resulterer i feil beslutninger. Flere forskningsarbeid, for eksempel av Lee et al., Har identifisert de vanligste årsakene til DQ -problemer, inkludert kompleksiteten til flere datakilder, som ikke bør undervurderes i den dynamiske verdenen til IoT.

Utfordringene med integrasjon

selskaper ofte konfrontert med en rekke isolerte løsninger, som beskrevet i et bidrag til

Innføring av en "arkitekturenking" kan bidra til å overvinne disse hekkene. Dette betyr å se sluttfordelen og de nødvendige ferdighetene som en uavhengig arkitektur og konsentrere seg om hele verdikjeden. Utfordringene er enorme, spesielt når de implementerer. IoT -ferdigheter er grunnleggende forskjellig fra tradisjonelle bedriftsferdigheter og krever en nytenkning i driftsmodellen. Forskjellen mellom klassisk og digital kundeservice er tydelig synlig her: Automatiserte systemer krever kontinuerlig kommunikasjon med kunder og reagerer på deres behov i sanntid.