Powódź danych w Internecie rzeczy: jak zabezpieczyć informacje dotyczące IoT!

Powódź danych w Internecie rzeczy: jak zabezpieczyć informacje dotyczące IoT!

nicht vorhanden - W świecie Internetu rzeczy (IoT) zarządzanie danymi nie jest zwykłym modnym słowem, ale podstawowym kompetencją, która decyduje, czy firmy zachowują połączenie w erze cyfrowej. Dzisiaj, 18 lipca 2025 r., Oczywiste jest, że systemy IoT generują nie tylko ogromne ilości danych, ale także stanowią specjalne wymagania dotyczące zarządzania tymi danymi. Zgodnie z TechTarget Można zauważyć, że nawet projekty IoT o niskiej objętości danych mogą dostarczyć decydujących informacji dla wydajności i bezpieczeństwa firmy.

Koncentracja na zarządzaniu danymi IoT jest odpowiedzialność za informacje, które zapewniają przechowywanie, zarządzanie i chronione zgodnie z określonymi wytycznymi. Różne dyscypliny są ważne-od jakości zapewnienia danych po cykl życia informacji po zarządzanie zgodnością. Aspekty te muszą być starannie skoordynowane, aby opanować wyzwania IoT, takie jak duża liczba zaangażowanych systemów i zespołów.

Jakość danych w IoT: klucz do sukcesu

Często pomijanym tematem jest jakość danych (DQ) w IoT, jak w artykule na temat pmc Dane z czujników IoT są dostępne w różnych formach i wymaganiach, być to strukturalne lub nietrużowane. Ponadto globalna ilość danych z urządzeń sieciowych powinna wzrosnąć do imponujących 79,4 Zettabajtów do 2025 r. Oznacza to, że firmy stoją przed wyzwaniem zarządzania tymi danymi w taki sposób, że nie tylko je rejestrują, ale także przekonwertowane na cenną wiedzę.

Wymiary jakości, takie jak dokładność, kompletność i spójność, mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że uzyskane dane są w rzeczywistości przydatne i nie powodują żadnych błędnych decyzji. Kilka prac badawczych, na przykład Lee i in., Zidentyfikowało najczęstsze przyczyny problemów DQ, w tym złożoność kilku źródeł danych, których nie należy nie docenić w dynamicznym świecie IoT.

Wyzwania związane z integracją

często konfrontują się z różnymi izolowanymi rozwiązaniami, jak opisano w wkładu do detecon Prood-for-concepte jest często podeszwy, który nie jest podejmowany, co nie jest podejmowane w koncie, co nie jest podejmowane w konta konta konta konta konta konta konta, co nie jest w konta konta konta konta konta, co nie jest. Integracja w różnych aplikacjach IoT. Dlatego firmy powinny opracować jasną strategię na wczesnym etapie zaprojektowania architektury swoich rozwiązań IoT w taki sposób, aby można było uniknąć zwolnień i można zastosować synergie.

Wprowadzenie „myślenia architektury” może pomóc w pokonaniu tych przeszkód. Oznacza to postrzeganie korzyści końcowych i niezbędnych umiejętności jako niezależnej architektury i koncentrowanie się na całym łańcuchu wartości. Wyzwania są ogromne, szczególnie podczas wdrażania. Umiejętności IoT zasadniczo różnią się od tradycyjnych umiejętności korporacyjnych i wymagają przemyślenia w modelu operacyjnym. Różnica między klasyczną i cyfrową obsługą klienta jest tutaj wyraźnie widoczna: zautomatyzowane systemy wymagają ciągłej komunikacji z klientami i reagują na ich potrzeby w czasie rzeczywistym.