Inglaterra de dados na Internet das Coisas: Como garantir suas informações de IoT!
Inglaterra de dados na Internet das Coisas: Como garantir suas informações de IoT!
nicht vorhanden - No mundo da Internet das Coisas (IoT), o gerenciamento de dados não é um mero chavão, mas uma competência central que decide se as empresas mantêm a conexão na era digital. Hoje, em 18 de julho de 2025, fica claro que os sistemas de IoT não apenas geram enormes quantidades de dados, mas também colocam requisitos especiais para o gerenciamento desses dados. De acordo com TechTarget pode ser visto que mesmo projetos de IoT com baixo volume de dados podem fornecer informações decisivas importantes para o desempenho e a segurança de uma empresa.
O foco do gerenciamento de dados da IoT é a responsabilidade pelas informações, o que garante que os dados sejam armazenados, gerenciados e protegidos de acordo com as diretrizes especificadas. Várias disciplinas são importantes da garantia da qualidade dos dados para o ciclo de vida da informação para o gerenciamento de conformidade. Esses aspectos devem ser cuidadosamente coordenados para dominar os desafios da IoT, como o grande número de sistemas e equipes envolvidos.
Qualidade de dados na IoT: uma chave para o sucesso
Um tópico freqüentemente esquecido é a qualidade dos dados (DQ) na IoT, como em um artigo sobre pmc Os dados de Iot. Além disso, a quantidade global de dados de dispositivos em rede deve aumentar para impressionantes 79.4 Zettabytes até 2025. Isso significa que as empresas enfrentam o desafio de gerenciar esses dados de tal maneira que eles não apenas o registram, mas também convertidos em conhecimento valioso.
As dimensões da qualidade, como precisão, integridade e consistência, são cruciais para garantir que os dados obtidos sejam realmente úteis e não resultem em decisões erradas. Vários trabalhos de pesquisa, por exemplo, de Lee et al., Identificaram as causas mais comuns dos problemas de DQ, incluindo a complexidade de várias fontes de dados, que não devem ser subestimadas no mundo dinâmico da IoT.
Os desafios da integração
Na prática, as empresassão frequentemente confrontadas com uma variedade de soluções isoladas, conforme descrito em uma contribuição para detecon Integração em vários aplicativos de IoT. Portanto, as empresas devem desenvolver uma estratégia clara nesta fase inicial para projetar a arquitetura de suas soluções de IoT de tal maneira que redundâncias possam ser evitadas e sinergias possam ser usadas.
A introdução de um "pensamento da arquitetura" pode ajudar a superar esses obstáculos. Isso significa ver o benefício final e as habilidades necessárias como uma arquitetura independente e se concentrar em toda a cadeia de valor. Os desafios são enormes, especialmente ao implementar. As habilidades da IoT são fundamentalmente diferentes das habilidades corporativas tradicionais e requerem um repensar no modelo operacional. A diferença entre o atendimento ao cliente clássico e digital é claramente visível aqui: os sistemas automatizados exigem comunicação contínua com os clientes e reagem às suas necessidades em tempo real.
Em resumo, pode-se dizer que o gerenciamento eficaz de dados e os dados de alta qualidade são os principais fatores para o sucesso na idade da IoT. As empresas precisam agir de forma proativa, desenvolver novas habilidades e adaptar continuamente suas estratégias de dados para não apenas acompanhar o ambiente dinâmico da Internet, mas também estará um passo à frente.| Details | |
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